【中国通信院】人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）

本报告由中国通信院发布：人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）。本指南旨在为企业提供MLOps实践的技术、组织和流程指导，以提高人工智能研发的质量、效率和可靠性。

MLOps是将DevOps（开发运维）与机器学习（ML）结合的一种实践方法，它利用DevOps对软件研发周期进行管理和优化，结合机器学习的独特性，协同完成机器学习的开发、测试、部署和监控等过程。MLOps能够压缩算法到部署周期、提高代码和数据质量、降低风险和减少资源浪费。

本指南分为六章，分别是MLOps概述、技术栈、组织架构、流程规范、实践案例与工具支持。概述介绍了MLOps的基本概念和实践意义；技术栈则详细介绍了与MLOps相关的工具和技术；组织架构章节包括组建AI团队、AI中台建设和AI治理；流程规范章节重点介绍了MLOps各个环节的具体流程规范；实践案例章节则通过具体业务场景展示了MLOps的实践应用案例；工具支持则是对MLOps工具和平台的介绍和推荐。

本指南结合中国通信院在MLOps实践中积累的宝贵经验和实践案例，对MLOps在企业开展人工智能研发的

以上为节选样张，关注公众号获取完整报告。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。