蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
本报告由中国信通院发布：人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）
中国信通院近日发布了最新的人工智能研发运营体系实践指南，旨在为企业提供参考，推广MLOps这一新兴领域的实践经验。本指南汇集了中国信通院多名专家的心得体会，覆盖了从MLOps概述到实践流程、开发工具和引入策略等方面，并提供了多个实际案例，可供读者深入了解其价值和应用场景。
据了解，MLOps是一种全新的方法论，将机器学习和DevOps方法相结合，旨在实现可重复且可扩展的机器学习流程。MLOps对于人工智能产业的发展至关重要。通过引入MLOps方法，企业可以更加高效地进行数据管理、模型开发、部署和监控，并最大化地发挥人工智能技术的价值。
本指南除了提供了详尽的实践指南外，还介绍了当前MLOps领域的关键研究方向和未来趋势。考虑到不同企业存在差异化需求，指南提供了多个应用场景的参考案例，帮助读者更好地理解和运用MLOps方法。同时，指南也特别针对中小企业提出了适宜的引入策略，建议他们从小规模开始试验和应用。
中国信通院表示，本次指南旨在为广大读者提供MLOps实践的全面指南，并为企业顺利开展相关工作
以上为节选样张，关注公众号获取完整报告。
【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。
