2023最新ChatGPT Prompts模板汇总整理(500+)，5分钟成为对话高手!

随着ChatGPT的火爆，Prompts概念开始被大家所熟知。早期类似如BERT模型的微调都是通过有监督学习的方式进行。但是随着模型越来越大，冻结大部分参数，根据下游任务做微调对模型的影响越来越小。大家开始发现，让下游任务适应预训练模型的训练结果有更好的性能。而ChatGPT的火爆让大家知道，虽然ChatGPT的能力很强，但是需要很好的提问方式才能让它为你所服务。

例如，当我们问ChatGPT如何用Python读取http.Request的body的时候，默认情况它给的内容如下：

I want you to act as a stack-overflow post. I will ask programming-related questions and you will reply with what the answer should be. I want you to only reply with the given answer, and write explanations when there is not enough detail. do not write explanations. When I need to tell you something in English, I will do so by putting text inside curly brackets {like this}.

这个是告诉ChatGPT不要写注释，也不要过多解释，并且只需要给出一个答案即可。然后提问上述问题，我们可以得到如下结果：

1. 会提问在基于Prompts调教的预训练大模型中十分重要，合适的提问会让你得到更好的结果。很多时候，NLP的预训练模型比我们想象地能力更强，但前提是你可以将问题转换成适合预训练模型处理的那种方式；
2. 节省成本，包括时间成本和金钱。因为ChatGPT这种接口都是根据tokens收费的，合适的提问设定可以让ChatGPT更加精准的答案，且更少的内容。

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