【安永(中国)】银行保险金融机构生 成式人工智能(GenAI) 战略报告

【安永 (中国)】银行保险金融机构生成式人工智能 (GenAI) 战略报告

随着人工智能技术的快速发展，金融行业也迎来了巨大的变革。银行保险金融机构作为金融行业的重要组成部分，需要紧跟时代发展，积极运用新技术，提高服务质量和效率。为此，我们安永（中国）会计师事务所结合当前市场情况，制定了一份生成式人工智能（GenAI）战略报告，旨在为银行保险金融机构提供转型方向和应用场景的参考。

一、生成式人工智能（GenAI）概述

生成式人工智能是指通过学习大量数据，生成与之相似的新数据的能力。在金融领域，生成式人工智能可以应用于客户风险评估、产品推荐、智能客服等方面，有助于提高金融机构的运营效率和服务质量。

二、银行保险金融机构生成式人工智能应用现状

目前，银行保险金融机构已经认识到生成式人工智能在金融服务中的重要性，并开始尝试将其应用于各个领域。但目前，银行保险金融机构在生成式人工智能应用方面还存在一些问题：

1. 数据质量参差不齐：金融机构的数据来源多样，质量参差不齐。这导致训练出的模型难以保证一致性和准确性。

2. 数据隐私保护问题：在训练模型过程中，金融机构需要收集大量用户数据，但同时也需要保护用户的隐私。因此，如何在保障用户隐私的前提下，提高模型的准确度是一个亟待解决的问题。

3. 模型选择困难：面对琳琅满目的生成式人工智能模型，金融机构在选择合适的模型时，往往难以做出决策。

三、银行保险金融机构生成式人工智能战略建议

1. 建立统一的数据标准和数据质量监控机制：金融机构需要建立一套统一的数据标准和数据质量监控机制，确保数据质量。

2. 加强数据隐私保护：金融机构应采取严格的数据保护措施，确保用户数据的隐私和安全。

3. 举办培训和研讨会：金融机构应积极举办培训和研讨会，共同学习生成式人工智能的最佳实践，加快推动数字化转型。

4. 加强与科技公司的合作：金融机构应积极与科技公司合作，利用其在生成式人工智能领域的技术优势，共同推动金融服务的发展。

四、结论

生成式人工智能在金融行业具有广泛的应用前景。通过加强数据标准和数据质量监控，加强数据隐私保护，举办培训和研讨会以及加强与科技公司的合作，银行保险金融机构可以更好地应对数字化时代，提高服务质量和效率。

安永（中国）会计师事务所

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