蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
本报告由山西证券发布：近年来，随着人工智能技术的飞速发展，边缘 AI（Edge AI）技术逐渐成为人工智能领域的一大热点。边缘 AI 技术是一种将计算能力、数据处理能力、AI 算法等模块集成在边缘设备中的技术，使得设备能够在本地进行数据处理和决策，从而提高系统的实时性、安全性和响应速度。边缘 AI 硬件是边缘 AI 技术的核心，其发展趋势主要表现在以下三个方面：一、高性能、低功耗的硬件设计边缘 AI 设备需要具备高性能的计算能力，能够支持大规模的数据处理和复杂的 AI 算法。同时，由于边缘设备通常具有较低的功耗要求，因此硬件设计需要平衡高性能与低功耗之间的矛盾。二、多模态输入输出边缘 AI 设备需要能够同时处理多种输入输出模式，例如视频、音频、传感器数据等。因此，硬件设计需要支持多模态输入输出，并且具备灵活的信号处理能力，以适应各种输入输出模式。三、强大的 AI 算法的支持边缘 AI 设备需要具备强大的 AI 算法支持，以实现对数据的实时处理和决策。因此，硬件设计需要支持各种 AI 算法，并且具备高效的计算能力，以保证算法的实时执行。总之，边缘 AI 硬件的发展趋势呈现出高性能、低功耗、多模态输入输出和强大的 AI 算法支持等特点。随着人工智能技术的不断推进，边缘 AI 技术将在各个领域得到广泛应用，成为推动硬件创新时代的重要力量。
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