蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
本报告由安远 AI和北京大学联合发布：负责任开源，超越开源闭源的二元对立近年来，随着人工智能技术的飞速发展，基础模型作为人工智能技术的核心，对于实现人工智能技术的落地和应用具有重要意义。然而，当前市场上的基础模型大多采用开源或者闭源的方式，导致了以下几个问题：1. 开源模型存在版权问题，难以保证其商业使用的合法性； 2. 闭源模型则无法满足部分应用场景的需求，且技术封闭性较高，难以进行有效的二次创新。为了解决这些问题，安远 AI 与北京大学合作，提出了一种负责任开源的基础模型，以超越开源闭源的二元对立。负责任开源的基础模型，是指在开源的基础上，对基础模型的版权进行明确约定，以保证商业使用的合法性。同时，通过特定的技术手段，实现对基础模型的有效控制，满足各类应用场景的需求。与传统的开源模型相比，负责任开源的基础模型在保证开源性的同时，也实现了对模型版权的明确约定，为应用方提供了更加稳定和可信赖的基础模型。此外，负责任开源的基础模型还具有以下优势：1. 更高的技术可靠性，保证基础模型的稳定性和可用性； 2. 更强的二次创新能力，能够满足各类应用场景的需求。总之，安远 AI 与北京大学提出的负责任开源的基础模型，将彻底改变基础模型的开源方式，为人工智能技术的发展提供更加可靠的底层技术支持。
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