【易观分析】中国金融业人工智能行业应用发展图谱2023

易观智慧院（Onalysys）近日发布了《中国金融业人工智能行业应用发展图谱2023》报告，这份报告深入分析了人工智能技术在金融行业的应用现状、发展背景、核心价值以及面临的挑战，并展望了未来的发展趋势。报告指出，随着数字技术的纵深发展，人工智能在金融领域的应用不断拓展，不仅推动了金融服务的数字化转型，还促进了金融产品和服务的创新。同时，报告也强调了数据治理、成本投入和组织协调等方面的挑战，并提出了相应的发展策略建议。这份报告为金融行业提供了一份全面、深入的人工智能应用发展蓝图，对于金融机构、科技公司以及监管机构等都有着重要的参考价值。

这份报告主要探讨了人工智能技术在金融行业中的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势，指出了AI技术在金融领域的核心价值，并提出了相应的发展策略建议。报告内容丰富，涵盖了金融业人工智能的多个方面，包括产业数字金融的发展阶段、数智技术赋能产业金融发展的特征、AI在金融智能交互与KYC探查能力中的应用、人工智能进入生成式阶段的影响等。同时，报告还提供了多个金融行业AI应用的案例分析，如工商银行、光大银行、中国农业银行、中国太平洋保险、中信证券等，展示了AI技术在金融行业中的应用实践和效果。报告中还提出了金融行业AI应用的关键挑战，包括数据治理、成本投入和组织协调等方面，并给出了相应的策略建议，如构建金融业AI发展规划、创新引领合规为基、升级虚实融合的AI+金融人才体系等。这些内容对于金融行业的发展具有重要的参考价值。

金融业正处在一个由人工智能引领的转型时期，这一点从《易观分析 中国金融业人工智能行业应用发展图谱2023》报告中可以明显看出。这份报告深入剖析了人工智能在金融行业的应用现状和未来发展趋势，为我们描绘了一个智能化金融的宏伟蓝图。

报告指出，中央强调金融赋能实体经济的重要性，而人工智能等数智技术在此过程中扮演着关键角色。金融机构需要通过数字化金融服务和金融创新与实体经济有效对接，打造现代金融机构和市场体系，疏通资金进入实体经济的渠道。这不仅能够促进产业结构优化升级，还能推动金融高质量发展。

在数字化金融服务领域，供应链金融已经从1.0时代的公司金融，发展到2.0时代的供应链金融，再到3.0时代的产业数字金融。产业数字金融以全产业链中的各类实体企业为核心，强调数据信用，通过数字技术全面融入产业生态，提供需求快速响应、产品灵活且个性化的服务，显著提升了小微企业普惠性。

金融行业在智能客服、营销决策、风险评估等环节的数字化应用，弥补了传统金融风控的局限，改善了银企之间信息不对称的问题。这不仅提高了服务可得性，还提升了信贷资源投放的精准度和决策的准确性。

报告还提到，AI技术在金融行业的应用已经从简单的搜索和问答，发展到结合多轮对话和KYC探查能力的智能交互，有效提升了用户体验。通过构建客户体验指标评价体系，使客户体验可监测可度量，并通过监测分析优化客户体验、提升流程规范与业务合规程度。

在技术层面，生成式AI的引入，加速了金融领域知识的生产和更新，丰富了内外部应用场景的智能化水平。银行需要在数据战略的基础上，同样考虑知识战略的搭建与落地，以实现从数字化到智能化的跨越。

金融行业AI应用的核心场景包括业务运营降本增效、激活数据要素价值、赋能金融场景创新等。AI技术的应用，不仅能够释放人力资源进入高价值环节，还能激活数据要素，促进金融普惠化，提升千人千面的服务能力。

报告中还列举了多个银行业和保险行业的AI应用案例，如工商银行的五维布局、光大银行的财富客户线上销售平台、中国农业银行的ChatABC技术架构、中国太平洋保险的保险数字劳动力生态等，展示了AI技术在金融行业的具体应用和成效。

然而，金融行业AI应用也面临一些挑战，如数据治理、成本投入、组织协调等。金融机构需要在合规的框架下进行创新尝试，构建金融业AI发展规划，创新引领、合规为基将是金融AI发展的主线。

报告建议，金融机构应构建业务为纲、机制兜底的AI发展规划，加强专有数据资产的沉淀与管理，设定人工智能应用合规与风险管理防范机制，业务为纲规划人工智能上线与推广计划。同时，金融机构需要升级虚实融合的AI+金融人才体系，提高组织整体效率、创新和学习能力。

总之，《易观分析 中国金融业人工智能行业应用发展图谱2023》报告为我们提供了一个全面了解金融行业AI应用的视角，展示了AI技术在金融行业的广泛应用和巨大潜力。金融机构需要积极拥抱AI技术，不断创新和优化，以实现金融行业的高质量发展。

这篇文章的灵感来源于《易观分析 中国金融业人工智能行业应用发展图谱2023》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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