【中国新一代人工智能发展战略研究院】中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)

【中国新一代人工智能发展战略研究院】近日发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》。这份报告基于4311家人工智能企业的属性和关系数据，深入分析了中国人工智能产业创新版图从“极化”走向“扩散”的现状和趋势，全面刻画了人工智能企业的技术层次分布、专利情况、地域分布等微观结构，并探讨了人工智能产业创新生态的价值网络结构、技术合作关系以及产业的空间分布特征。报告指出，在国家战略引领下，中国人工智能产业快速发展，技术创新活跃，产业生态日益完善，为经济社会发展注入了新动能。报告内容丰富，为理解中国人工智能产业发展提供了宝贵的数据和洞见。

人工智能作为一项革命性的通用技术，正在深刻地改变着我们的社会和经济。中国新一代人工智能科技产业的发展报告（2024）为我们揭示了这一变革的深刻内涵和发展趋势。通过这份报告，我们可以清晰地看到中国人工智能产业从“极化”走向“扩散”的全貌。

首先，我们看到中国人工智能企业的蓬勃发展。报告显示，截至2023年6月，中国人工智能企业数量已超过4400家，仅次于美国，位居全球第二。这些企业主要集中在2012至2018年间成立，2015年达到峰值。这表明，中国人工智能产业的发展正处于一个高速增长期。

地域分布上，人工智能企业主要集中在长江三角洲、京津冀和珠江三角洲地区，这些地区依托科技创新资源和互联网产业发展优势，成为人工智能产业发展的前沿地带。其中，北京市以29.04%的占比高居榜首，广东省和上海市紧随其后。这一现象反映出中国人工智能产业的地域集聚特征，也预示着未来产业竞争的区域化趋势。

在技术层次分布上，应用层企业数量最多，达到2650家，占比61.47%，技术层和基础层企业分别占比28.60%和9.93%。这表明，中国人工智能产业在应用层面的发展最为活跃，但在基础技术研发方面还有很大的提升空间。

专利数的分布也印证了这一点。报告显示，专利数超过1000项的企业占比21.85%，而专利数在200项以下的企业占比51.36%。这说明，虽然部分企业在技术创新上取得了显著成果，但整体而言，中国人工智能产业的创新能力还有待加强。

在产业创新生态方面，报告揭示了中国人工智能产业的“极核状”网络结构特征。北京市、广东省、浙江省和上海市构成了价值网络的核心节点，技术赋能占全国技术赋能关系数的比重达到85.18%。这一现象表明，中国人工智能产业的创新资源高度集中，但也存在一定的风险，即过度依赖少数核心节点。

技术合作关系的流向也反映出中国人工智能产业的“极化”趋势。北京市和广东省之间的技术合作最为密切，占比达到11.82%。这一现象说明，中国人工智能产业的发展呈现出明显的区域集中特征，这对于优化资源配置、提高创新效率具有积极意义，但同时也可能导致区域发展不平衡。

在应用领域方面，企业智能管理、智慧城市、智能制造等领域的技术合作密度最高，这表明这些领域是中国人工智能产业发展的重点方向。特别是AI for Science领域的应用，已成为新增的关键应用赛道之一，这预示着人工智能技术在科学研究领域的应用前景广阔。

总体来看，中国新一代人工智能科技产业正在经历从“极化”到“扩散”的转变。在国家战略的引领下，以应用需求为牵引，立足自主创新，中国人工智能产业正在构建起包括智能芯片、大模型、基础架构等在内的技术体系和产业创新生态。随着人工智能技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，中国人工智能产业将迎来更加广阔的发展前景。

然而，我们也应看到，中国人工智能产业的发展还面临诸多挑战，如技术创新能力不足、产业集中度过高、区域发展不平衡等问题。因此，我们需要在加强基础研究、优化创新生态、促进区域协调发展等方面下更大的功夫，以推动中国人工智能产业的可持续发展。

这篇文章的灵感来自于《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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