【阿里巴巴】2024百炼成金大金融模型新篇章

【阿里巴巴】近日发布了《2024百炼成金大金融模型新篇章》的行业研究报告。这份报告由阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅撰写，深入探讨了大模型技术在金融领域的应用及其带来的变革，分析了金融企业在采纳大模型技术时面临的挑战，并提出了金融级AI原生的六大要素，为金融行业AI应用的安全性和有效性提供了重要参考。报告中还讨论了金融级AI原生应用的实践路径，旨在帮助金融企业积极拥抱并运用大模型技术，以应对和驾驭不断变化的市场环境。这份报告不仅分析了AI大模型的发展趋势，还通过丰富的案例分析和前瞻性的技术讨论，为金融企业提供了金融大模型应用的路线图和实践指南，是一份非常有价值的参考资料。

在数字化转型的大潮中，金融行业正经历着前所未有的变革。《百炼成金 – 大金融模型新篇章》报告为我们揭示了AI大模型在金融领域的应用前景，深入探讨了这一技术如何成为金融行业数字化转型的重要驱动力。报告指出，随着大模型技术的快速发展，金融机构正面临着一系列挑战和机遇，如何合理利用大模型技术，提升金融服务的智能化水平，成为金融行业的重要课题。

大模型技术的发展，对金融行业的影响是深远的。报告中提到，大模型技术在金融领域的应用，已经从最初的智能投顾、风险管理等简单场景，逐渐渗透到金融行业的核心业务流程中。例如，在银行行业，大模型被用于识别客户意图和情绪，为客服人员提供话术辅助；在证券行业，大模型被用于阅读海量的研报、资讯，提供观点问答和内容摘要服务；在保险行业，大模型被用于理解复杂的核保政策，做合规性审核与保险计划生成。这些应用场景的成功实践，充分证明了大模型技术在金融行业的应用潜力。

然而，大模型技术的应用也面临着一系列挑战。报告指出，金融机构在采用大模型技术时，需要考虑算力资源的供给问题，同时也需要持续提升算力的使用效率。此外，大模型技术的安全问题也不容忽视。金融机构需要加强对大模型的安全管理，确保金融数据的安全和隐私保护。

报告中还提到，金融级AI原生的六大要素，包括可靠性、低延时、扩展性、安全性、准确性和开放性，对于确保金融行业在利用AI大模型时能够满足行业特有的严格要求至关重要。这些要素的提出，为金融行业AI应用的安全性和有效性提供了重要参考。

在大模型技术的应用实践中，报告建议金融机构采取“云上试航”、“小步快跑”、“平台筑基”和“云端融合”的实施路径。在技术与价值验证阶段，金融机构可以在云上快速完成大模型的可行性与价值验证；在应用试点落地阶段，金融机构可以选择2-3个相对有容错性、投入产出比高的场景作为试点；在平台筑基阶段，金融机构需要构建大模型全周期管理平台，实现基础能力的中台化管理与服务；在云端融合阶段，金融机构需要构建混合云架构，充分利用云上资源，满足大模型推理资源的需求。

报告最后指出，大模型技术的发展，为金融行业带来了前所未有的机遇和挑战。金融机构需要积极拥抱并运用大模型技术，以应对和驾驭不断变化的市场环境，实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展。

这篇文章的灵感来自于《百炼成金 – 大金融模型新篇章》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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