【中国移动研究院】5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书

中国移动研究院近日发布了《5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书（2024年）》，该报告深入探讨了5G通信技术与人工智能（AI）相结合的技术方案，旨在通过构建内生智能的核心能力，解决5G网络发展中的挑战，实现网络质量的提升和效率的增加，并推动网络向智能化方向演进。报告中涵盖了基于业务的体验升级、智能网络优化、智能网络节能、5G+AI用户画像、以及针对特定场景的资源保障等多个AI应用典型场景的解决方案，为5G网络智能化提供了全面而深刻的技术指导和行业洞察，其中包含了丰富的技术细节和行业应用案例，对促进5G与AI技术的深度融合和推动经济社会数智化转型具有重要价值。

5G网络AI应用正成为推动经济社会数智化转型的关键力量。中国移动研究院发布的《5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书》深入剖析了5G网络与AI技术融合的发展趋势、技术挑战和解决方案，为行业提供了宝贵的参考。

新一轮科技革命和产业变革正加速推进，数据、算力和AI成为新质生产力的重要驱动因素。5G通信技术正面临信道模型复杂化、数据处理庞杂化、网络需求差异化和跨域融合要求高等挑战。AI技术以其海量数据分析能力、复杂任务处理能力、灵活适配能力和智能决策能力，为5G网络能力的提升提供了有效手段。

中国移动提出的“5G网络AI应用”技术方案，旨在将5G通信技术与AI应用相融合，构建“内生智能”的核心能力。这不仅能解决5G网络发展的重大挑战，还能实现网络提质增效，推动网络向以智为先方向演进。目前，中国移动已在基于业务的体验升级、智能网络优化、智能网络节能、5G+AI用户画像、基于客户及特定场景的资源保障等方向进行重点布局。

白皮书指出，全球91%的运营商计划将网络智能化纳入其战略并持续投资。5G+AI的融合将加速运营商智能化进程。在技术挑战方面，5G及5G-A需满足更高的数据传输速率、更低的延迟、更广泛的连接、更强大的性能和更智能的网络，这对网络提出了新的技术挑战。AI技术的引入，尤其是在海量数据分析、智能决策和算法模型方面，将为5G网络的发展提供强大动力。

技术原理上，通过将网络问题转化为数学问题，并引入AI技术，可以实现基于业务的体验升级、智能网络优化、智能网络节能、5G+AI用户画像和基于客户及特定场景的资源保障等典型应用场景。例如，在基于业务的体验升级方面，无线侧AI技术的应用有助于更精准地预测业务特征、用户行为等信息，通过智能的资源管理与调度机制提升服务质量和用户体验。

在智能网络优化方面，AI技术可以实现从以“功能”为中心到以“任务”为中心的运维模式转变，提高运维效率和降低运维成本。智能网络节能方面，AI技术可以动态调整网络资源分配和节能策略，实现体验与节能的高效协同。5G+AI用户画像方面，利用AI技术结合用户数据生成用户画像，实现个性服务推荐和用户行为预测。

基于客户及特定场景的资源保障方面，AI技术可以精准预测流量需求，动态实时调度网络资源，实现重点场景高效保障。白皮书还对5G网络AI应用的发展规划进行了展望，提出了AI for Network和Network for AI两大技术方向，并对未来几年的技术演进进行了规划。

总之，5G网络AI应用的发展将为经济社会数智化转型提供强大动力。中国移动的这份白皮书为行业提供了深刻的洞察和实用的指导，值得业界人士深入研究和借鉴。

这篇文章的灵感来源于《5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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