【腾讯】2024腾讯云安灯AI大模型应用实践与探索

近日，腾讯云安灯发布了一份名为《腾讯云安灯AI大模型应用实践与探索》的行业研究报告。这份报告深入探讨了腾讯云安灯在数字化转型过程中的应用实践和探索，涵盖了业务流程管理、数据可视化、AI应用提效、全渠道接入等多个方面。报告详细分析了腾讯云安灯如何基于ITIL4 SaaS，结合AI技术，助力企业实现业务数字化、管理流程数字化和信息数据化，构建完善的AI应用增强回路。同时，报告还以客户IT support业务流程为例，具体阐述了AI在智能建单、智能优先级、智能助手等方面的应用机会和实践效果，展示了AI技术在提升业务效率、优化客户体验、构建企业“行业大脑”等方面的巨大潜力。这份报告内容丰富、见解独到，为相关企业和专业人士提供了宝贵的参考和启示。

腾讯云安灯AI大模型应用实践与探索报告，深入分析了AI技术在企业数字化转型中的应用实践和探索，涵盖了业务流程管理、数据可视化、AI应用提效等多个方面，为相关企业和专业人士提供了宝贵的参考和启示。报告指出，腾讯云安灯基于ITIL4 SaaS，结合AI技术，助力企业实现业务数字化、管理流程数字化和信息数据化，构建完善的AI应用增强回路。通过具体案例分析，报告展示了AI在智能建单、智能优先级、智能助手等方面的应用机会和实践效果，以及在提升业务效率、优化客户体验、构建企业”行业大脑”等方面的巨大潜力。这份报告内容丰富、见解独到，值得业界人士深入研读。

腾讯云安灯AI大模型应用实践与探索是一份深入解析人工智能技术在企业数字化转型中应用的行业研究报告。报告从多个维度展示了AI技术如何助力企业提升效率、优化管理流程和增强决策能力。

报告首先介绍了腾讯云安灯的起源和核心概念，它源自精益思想和丰田生产方式，基于ITIL4 SaaS，旨在助力企业数字化转型。腾讯云安灯构建了一个包含腾讯云、合作伙伴和客户的“协作网络”，并通过业务流程管理、数据可视化管理、AI应用提效、全渠道接入等核心模块，为企业提供全面的数字化管理解决方案。

在探讨为什么需要腾讯云安灯时，报告指出了传统管理工具的局限性，如信息过载、责任不明确、效率低下等，并通过IM工具和安灯管理的对比，展示了安灯在优先级管理、角色管理、SLA管理、知识管理等方面的优势。

报告特别强调了AI技术在腾讯云安灯中的应用和探索。以云客户IT support业务流程为例，报告详细介绍了智能建单、智能优先级、智能助手等AI应用场景。例如，在智能建单方面，AI技术通过智能摘要和自动填单，有效解决了传统建单过程中的信息不完整和结构化问题，显著提升了工单处理效率和客户体验。

在智能优先级方面，报告指出传统的优先级矩阵存在与客户预期的Gap，导致客户满意度提升遇到瓶颈。而基于大模型和机器学习的优先级调度，能够实现因人而异的自动设置，有效提升了客户满意度15%，降低了投诉率24%。

报告还介绍了基于大模型的“安灯Copilot”智能助手，它通过混元+RAG技术实现上下文理解、动态检索和生成，显著提升了智能客服的多轮对话能力和知识更新效率。与传统智能客服相比，安灯Copilot在半年内就实现了4年的积累，运营成本降低了12%。

此外，报告还探讨了基于行业大脑的“客户画像Agent”、“看板Agent”、“腾讯云顾问Agent”和“群聊Agent”等AI应用，展示了AI技术在企业知识管理、营销助力、客情分析、问题梳理等方面的巨大潜力。

报告最后总结了腾讯云安灯AI大模型应用的实践和探索成果，并提出了GenAI应用路线图，强调了数据、场景、RAG微调和评估在AI应用中的重要性。

通过这份报告，我们可以看到AI技术在企业数字化转型中发挥着越来越关键的作用。它不仅能够提升企业的运营效率，还能够优化管理流程、增强决策能力，为企业创造更大的价值。同时，报告也为我们提供了一个全面了解AI技术在企业应用中的窗口，让我们对AI技术的未来充满期待。

这篇文章的灵感来自于腾讯云安灯AI大模型应用实践与探索报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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