【Omdia】2024亚太不同国家和区域对生成式AI的反应白皮书

发布机构Omdia近日发布了一份名为《2024亚太不同国家和区域对生成式AI的反应》的报告。这份报告深入分析了2024年亚洲和大洋洲地区对生成式人工智能（GenAI）的接受度和发展趋势，探讨了各地区在GenAI领域的主权意识、本地化战略、主要参与者、多语种大模型（LLM）的开发以及本地化管理等方面的现状和挑战。报告指出，从2024年到2028年，亚洲和大洋洲GenAI软件总收入预计将增长至183亿美元，复合年增长率达53%，远超预测性人工智能的增长速度。报告内容丰富，涵盖了中国、韩国、新加坡、日本等国家的GenAI发展情况，并对GenAI技术的未来发展进行了展望，为相关领域的决策者提供了宝贵的信息和洞见。

从2024年的视角看，亚太地区对生成式人工智能（GenAI）的反应呈现出多样化和快速发展的趋势。亚洲和大洋洲的GenAI市场预计在2024年到2028年间软件总收入将增长至183亿美元，年复合增长率达到惊人的53%，远超预测性人工智能的13%增长率。这表明，GenAI正以前所未有的速度渗透进各个行业和领域。

亚洲和大洋洲国家对GenAI的崛起有着强烈的紧迫感，他们渴望在不牺牲稳定和安全的前提下跟上人工智能的发展步伐。本地化的GenAI开发和部署成为了一种受欢迎的方法，这不仅关乎技术主权，更是对GenAI解决方案可及性的追求。亚洲和大洋洲的供应商正积极地将本地化作为其GenAI部署战略的一部分，开发全栈解决方案，以适应本地语言、文化和用例。

在这场GenAI的竞赛中，电信公司尤为突出。中国和韩国的所有电信公司都已针对内部和外部用例开发了自己的大模型（LLM）。这一趋势预示着未来将有更多的电信公司加入这一行列，尽管投资回报在现阶段仍不明朗。

在多语种大模型（LLM）的开发上，亚洲和大洋洲供应商展现了对本地语言使用案例的优化。例如，印度的Sarvam AI、Ola、Tech Mahindra和CoRover.ai正在开发支持20到40种当地方言的LLM，以扩大GenAI与当地社区的联系。新加坡政府通过国家人工智能战略2.0和国家多模式LLM计划，也在积极推动GenAI的发展。

然而，GenAI的潜力同样带来了对滥用和偏见的担忧。亚洲和大洋洲的监管机构对GenAI的监管持谨慎态度，许多国家已开始考虑制定本地甚至区域GenAI监管框架，以应对GenAI带来的风险和问题。中国在GenAI监管方面已经走在前列，通过法律和标准化措施，将GenAI风险降至最低。

中国的GenAI市场活跃且供应商众多，覆盖了技术堆栈的各个方面。中国的GenAI供应商可分为GenAI巨头、聚焦技术的玩家、聚焦市场的玩家和专攻细分赛道的玩家。这些供应商在提供用于商业用途的基础模型时，必须获得中国政府的批准。凭借强大的国内GenAI供应商生态系统和严格的监管框架，中国树立了GenAI主权的典范。

展望未来，GenAI的发展需要坚实的数据管理和运营基础、人工智能芯片组和基础设施设置、人工智能模型开发以及工程专业知识。注重道德和管理的供应商和最终用户将成为这场GenAI竞赛的赢家。同时，利用多语言和多模态LLM确定新的创收方法，减少GenAI引发的数字鸿沟，应对GenAI的道德挑战，将是亚洲和大洋洲国家在GenAI发展中必须面对的问题。

这篇文章的灵感来自于Omdia发布的《亚太不同国家和区域对生成式AI的反应》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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