【麦肯锡】2030年_应该做什么工作(英)

近日，麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布了一份名为《A new future of work: The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond》的报告。该报告深入探讨了人工智能（AI）和自动化技术在欧洲及其他地区部署的现状和未来趋势，并分析了这些技术对劳动市场和职业技能需求的潜在影响。报告指出，随着技术的发展，劳动力需求将发生显著转变，特别是在STEM（科学、技术、工程和数学）相关领域、医疗保健以及其他高技能专业的需求将会增加。同时，报告也强调了对低薪工人重新培训的重要性，以帮助他们适应劳动市场的变化并过渡到更高薪酬的职业。这份报告为理解技术进步如何重塑劳动力市场提供了丰富的洞见，并对政策制定者、企业和个人如何准备和应对未来的工作变革提出了建议。

在《A new future of work: The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond》这份报告中，麦肯锡全球研究院深入探讨了人工智能（AI）和自动化技术如何改变欧洲和美国的工作格局。报告指出，随着劳动市场需求的变化，特别是在STEM（科学、技术、工程和数学）相关领域、医疗保健和其他高技能职业的需求上升，而办公室工作、生产线工作和客户服务代表等职业的需求将下降。到2030年，多达30%的当前工作时间可能会被自动化，这一变化将由生成性AI加速推动。

报告强调，欧洲和美国可能需要进行大规模的职业转换。到2030年，欧洲可能需要多达1200万的职业转换，而美国可能需要接近1200万。这一变化速度是疫情前水平的两倍。然而，这种变化并非无法应对，因为在COVID-19大流行期间，这两个地区都经历了更高水平的劳动力市场变化，表明它们有能力处理未来的工作转换。

企业需要进行重大的技能升级。随着对物理和手工以及高级认知技能的需求趋于稳定，对技术和社交情感技能的需求可能会上升。欧洲和美国的高管们表示，他们不仅需要高级IT和数据分析技能，还需要批判性思维、创造力和教学培训技能——这些技能他们目前报告说供应不足。公司计划专注于对工人进行再培训，除了招聘或外包外，以满足技能需求。

低薪工人在重新部署方面面临挑战，因为需求重新加权，倾向于更高薪酬的职业。在欧洲和美国，低薪职业的需求可能会减少，工人需要获得新技能以转向更高薪酬的工作。如果不这样做，就有可能出现劳动力市场更加两极分化的风险，即高薪工作多于工人，而现有低薪工作的工人过剩。

今天所做的选择可能会恢复生产率增长，同时创造更好的社会成果。拥抱加速技术采用和积极工人重新部署的道路可能有助于欧洲实现每年高达3%的生产率增长，直至2030年。然而，缓慢的采用和缓慢的重新部署将限制这一增长至0.3%，接近当前西欧的生产率增长水平。缓慢的工人重新部署将使数百万工人无法在未来的工作中有效地参与。

报告还指出，技术正在重塑工作，对各种职业的需求正在发生变化。到2030年，STEM和卫生专业人员的需求将增长17%至30%，增加700万个职位。尽管2023年技术行业出现了大规模裁员，生成性AI（gen AI）增强了编码等任务的潜力，但对技术人才的长期需求可能在数字经济中仍然强劲。同样，对卫生助手、技术人员和健康工作者的需求可能会继续增长25%至30%，增加330万个职位。

相比之下，食品服务、生产工作、客户服务、销售和办公室支持等领域的劳动力需求可能会继续下降。这些工作涉及大量重复性任务、数据收集和基本数据处理活动，这些活动自动化系统可以高效处理。总体而言，这可能导致这些职位的需求在欧洲减少30万至500万个职位，在美国减少10万至370万个职位。

其他职业的需求将与整体需求增长保持一致。这包括欧洲的教育工作者和劳动力培训师，以及美国的商业和法律专业人士，以及社区服务工作者。管理和建筑、创意和艺术管理以及交通服务等职业的需求预计将增加约8%至9%。

报告分析强调了欧洲和美国在需求增长或减少的职业方面存在一些差异。这些差异是由于两个地区职业构成的差异以及文化特性造成的。例如，欧洲公共就业比例较高，尤其是在行政活动中，这可能会减少未来几年对这些工人的预期干扰的影响。理解这种情况如何发展的细微差别以及可能受到影响的人是确保个人和企业都能顺利过渡的关键。

报告还指出，自动化技术的潜力在不同职业之间差异很大。在欧洲，随着gen AI的整合，STEM专业人员的工作时间自动化比例可能会翻倍，从13%增至27%。教育和劳动力培训角色的工作时间自动化比例可能会增长三倍以上，从没有整合gen AI时的6%增至21%。gen AI也可能将自动化的影响扩展到需要想象力、创造力和关键判断力的领域。例如，通常与高度人类原创性和创新相关联的创意和艺术领域，可能会看到工作时间自动化比例从没有gen AI时的9%增至22%。同样，商业和法律职业的自动化采用率可能会从没有gen AI时的13%增至26%。

在评估自动化技术的影响时，机器的技术能力并不是唯一的因素。工人与技术（尤其是AI）之间的互补性将在推动采用方面发挥决定性作用。尽管互补性不是我们报告的重点，但它对未来的工作至关重要。正如国际货币基金组织（IMF）最近一份报告所讨论的，AI互补性衡量了技术在多大程度上可以支持工人完成任务（扩展而不是取代人力劳动）。通过应用AI的技术性以及社会可接受性来衡量，互补性在不同类型的职业中各不相同。

这些见解表明，向gen AI和更广泛的工作时间自动化的转变是相当大的。然而，我们的分析还表明，gen AI对劳动力的影响不是线性和统一的，而是微妙和特定于职业的。

净零行动、老龄化人口和电子商务也将影响就业需求。在将影响欧洲和美国未来劳动市场的其他趋势中，我们在这里重点关注三个：实现净零排放的影响、人口变化以及电子商务的兴起。

净零行动可能会在欧洲和美国增加工作需求并导致职业转换。欧洲和美国已承诺到2050年实现净零排放，分别设定了到2030年减少55%和50%排放的中期目标。欧盟国家还承诺到2030年在“适合55”一揽子措施中影响几乎所有部门的约束性原则。除了加强监管外，欧盟还强调可持续支出，并计划到2030年动员至少1万亿欧元的绿色投资。在美国，《通货膨胀削减法案》促进了绿色支出，为绿色计划拨款约4000亿美元。

这些对净零转型的监管和投资承诺可能会导致到2030年劳动市场结构发生变化。为了估计净零转型的影响，我们借鉴了先前的麦肯锡研究，通过区域深入研究，评估了通过2050年的全球影响，使用了NGFS的净零2050情景。

我们的分析表明，到2030年，欧洲的净零转型可能会通过直接和间接影响，导致300万毛就业岗位的流失，主要是由于对碳密集型产业（如石油、天然气和煤炭）的需求减少。这些损失可能会被潜在的450万至500万个工作岗位的增长所抵消，主要领域包括可再生能源发电和储存、建筑和电动汽车。在美国，我们的分析表明，转型可能会导致约350万个职位的毛就业岗位流失。但这些损失应该会被420万个工作岗位的增长所抵消。

建设低排放设施和改造现有基础设施的资本支出预计将推动大部分需求。在电力部门，无论是在欧盟还是美国，我们的分析表明，到2030年可能会增加约100万个新的工作岗位（毛），主要由太阳能和风能发电推动，其中一部分电力工作涉及制造和安装新基础设施。改造房屋和商业建筑，安装绿色供暖和改进隔热系统，可能会在两个地区的建筑部门增加50万到100万个工作岗位。其中一些变化已经在进行中：在美国，太阳能行业的就业人数是煤炭行业的两倍。

随着人口老龄化和更高的支出，对医疗保健相关服务的需求可能会显著增加。发达国家已经在需求更多的医疗保健相关服务。这种趋势预计将在未来几年继续并加速。加速背后的两个驱动因素是人口老龄化和医疗保健支出的激增。

在这份报告重点关注的十个欧洲国家中，65岁及以上的老年人口在1980年（4300万）到2022年（8200万）之间几乎翻了一番。在同一时期，美国的老年人口也翻了一番多，从2400万增加到5700万。虽然与过去十年相比，未来几年两个地区的增长预计将略有放缓，但老年人口的增加仍然显著，到2030年，十个重点欧洲国家将增加到9400万人（占总人口的18%），美国将增加到7000万人（占总人口的19%）。这反过来将推动对医疗保健的需求。

医疗保健人均支出的激增也将提升对医疗保健服务的需求。从历史上看，美国在医疗保健上的人均支出一直高于欧洲，并且增长速度更快。虽然美国的人均医疗保健支出高于欧洲，但欧洲的增长加速可能会更陡峭，根据我们的分析，从2022年到2030年，年均增长率为6.5%，而美国为2.4%。

电子商务可能会影响职业转换。在COVID-19大流行期间，电子商务爆炸性增长，它可能会继续影响劳动力需求并推动职业转换。它的持续增长可能会增加对物流和仓储工人的需求，但可能会减少对店内职业的需求。我们的分析表明，这一趋势在欧洲可能大体相似，传统零售的劳动力需求减少将被电子商务的类似规模增加所抵消。

报告中还提到，不同国家由于经济结构的不同，所需的职业转换规模相似，但具体职业的混合会有所不同。例如，办公室支持、生产工作和农业等领域的劳动力需求将会减少，这些职业的转换将因地区而异。办公室支持在所有十个欧洲国家中占职业转换的最大份额，特别是在丹麦、德国和意大利，这些国家的办公室支持工作占总职业转换数的50%以上，而在波兰和瑞典则只占30%到35%。生产工作在捷克共和国和波兰的总转换份额中占比较高，分别为32%和23%。而在荷兰和英国，这一份额分别降至9%和8%。农业方面，波兰在农业领域的潜在职业

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