【交银国际证券】新质生产力加速AI+行业应用落地

交银国际证券近日发布了一份名为《新质生产力加速AI+行业应用落地》的行业研究报告。该报告深入剖析了AI及其大模型如何与各行业深度融合，推动生产力的革命性提升和产业的智能化转型。报告指出，在政策的加持下，AI技术的发展和应用将为中国的多个行业带来显著的经济效益，预计到2028年，AI产业规模将显著增长。报告中不仅分析了AI在办公、金融、营销、教育等多个领域的具体应用案例，还对AI产业的未来发展趋势、商业化路径进行了展望，并对相关的投融资活动进行了详细梳理。这份报告为理解AI技术如何塑造现代产业体系提供了宝贵的视角和深刻的洞见，对于投资者、行业分析师以及对AI应用感兴趣的读者而言，报告中的观点和数据都极具参考价值。

在当今这个快速发展的时代，AI技术正成为推动各行各业变革的关键力量。而大模型作为AI技术中的重要一环，其在不同行业的应用正在加速新质生产力的发展。交银国际证券发布的《新质生产力加速AI+行业应用落地》报告，为我们揭示了AI大模型在各行业中的广泛应用及其带来的巨大潜力。

报告指出，技术创新和革命性突破是提升高质量生产力效能的核心要素。AI及其大模型与行业的结合，不仅能够对传统行业进行改造，还能培育新兴产业，推动未来产业的布局和建设，最终实现现代化产业体系的完善。在办公、零售、客服、金融、营销、教育、文娱等领域，大模型的应用将率先实现智能化转型。

从长远来看，大模型对垂直行业的营收增量将远大于产业投入规模。麦肯锡报告预测，生成式AI在中国将为先进制造、电子和半导体、消费品、能源、银行业带来显著的经济效益。预计到2028年，AI产业规模将达到8,110亿元人民币，显示出强劲的增长势头。

在商业化路径的展望中，B端大模型尽管面临降价潮，但通过技术优化和与其他产品的交叉销售，仍有望实现收入的增长。C端产品尚未出现杀手级应用，但随着硬件的迭代和AI智能体的发展，未来有望探索更广阔的应用空间。

报告还梳理了近50家AIGC投融资案例，显示通用大模型公司受到市场的热捧，金融、医疗、营销等领域的垂直应用场景融资热度领先。互联网大厂如阿里、腾讯在大模型领域的投资布局尤为激进，百度则专注于发展自有的大模型并对外投资于垂直大模型应用和基础设施。

投资启示方面，C端机会主要集中在具备流量和资金实力的大公司，如搜索、社交和图文/视频生成领域的领先企业。B端的机会则在于应用场景，特别是那些已具备行业经验、客户/数据积累和产品的公司，在大模型的加持下，有望实现规模化扩展和盈利增长。

报告通过深入分析，为我们描绘了AI大模型在各行业应用的广阔前景。无论是在金融、教育、医疗还是文娱等领域，AI大模型都展现出了强大的潜力和价值。随着技术的不断进步和应用的深入，AI大模型将成为推动行业发展、提升生产力、实现产业升级的重要力量。

然而，AI大模型的发展也面临一些挑战。例如，如何在保证数据安全和合规的前提下，充分发挥AI的潜力；如何在不同行业中找到合适的应用场景，实现AI大模型的商业化落地等。这需要行业参与者、政策制定者和社会各界共同努力，推动AI大模型技术的健康发展。

总的来说，《新质生产力加速AI+行业应用落地》报告为我们提供了一个全面而深入的视角，展示了AI大模型在各行各业中的应用现状和未来趋势。随着AI技术的不断进步和应用的拓展，我们有理由相信，AI大模型将为社会带来更多的价值和可能性。

这篇文章的灵感来自于交银国际证券发布的《新质生产力加速AI+行业应用落地》报告。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取。

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