【Cbinsights】企业AI路线图AI开发平台格局如何转变_改变了购买者评估ROI用例等的方式报告

CB Insights近期发布了一份名为《企业AI路线图：AI开发平台格局如何转变，改变了购买者评估ROI、用例等的方式》的报告。这份报告深入分析了AI开发平台市场的最新变化，探讨了企业如何利用这些平台来提高生产效率、节约成本，并且评估投资回报率(ROI)。报告通过对50多个AI开发平台买家的访谈，以及对CB Insights数据的挖掘，揭示了企业AI发展的未来趋势和策略。这份报告内容丰富，不仅涵盖了AI开发平台市场格局的分析，还包括了企业购买者如何评估AI工具支出的ROI，以及按行业划分的买家案例研究样本，为读者提供了宝贵的信息和洞见。

企业AI路线图揭示了AI开发平台市场格局的转变，这种转变不仅体现在技术层面，更深刻地影响了企业如何评估投资回报率（ROI）和用例。CB Insights的深度研究，通过挖掘数据和与50多个AI开发平台买家的对话，为我们勾勒出了AI领域的新动向。

AI开发的新时代——genAI，正以其越来越复杂的模型开辟新的企业应用领域。企业买家越来越多地寻求AI开发平台来满足需求，这些平台能够一站式管理AI生命周期，从数据准备到模型部署和监控。市场上的供应商包括了企业机器学习玩家、大型科技产品以及新兴的AI开发者工具，它们共同构成了一个多样化的竞争格局。

DataRobot和Dataiku等传统企业ML开发平台在激烈的市场竞争中感受到了压力，裁员现象频发。与此同时，像Scale、Hugging Face和Databricks这样的公司则通过抓住生成AI的势头，在员工人数增长和资金方面取得了领先。Databricks更是通过收购扩展了其产品功能，显示出强大的技术力量。

评估AI工具支出的ROI时，企业买家关注生产率提高和成本节约两个关键因素。例如，Hugging Face的客户通过量化生产率提升来证明每年花费50万美元的合理性。C3 AI的客户则通过预测分析改善设备维护周期，实现了成本节约。

企业AI发展的未来将由传统的AI和ML工作负载以及生成式AI共同塑造。企业正在密切关注供应商的genAI路线图，以做出明智的决策。专有数据的利用将成为解锁差异化用例的关键，同时，企业也将面临投资数据质量、管理基础设施和开源模型的权衡。

大型科技公司如亚马逊、微软、谷歌和IBM在AI开发领域拥有多重优势，包括规模、基础设施和客户关系。然而，AI初创公司需要通过快速创新和提供差异化产品来竞争。开源AI模型的兴起为企业提供了更具成本效益的替代方案，但同时也带来了管理和技术专业知识的挑战。

小型语言模型（SLM）因其训练速度快、运行成本低而在特定任务中显示出潜力。例如，微软的Phi-3-small模型在MMLU基准测试中优于GPT-3.5 Turbo。此外，小型模型在数据隐私和安全性方面具有潜在优势，因为它们可以在本地托管和训练。

整合似乎是genAI领域的一个趋势。随着市场的成熟，预计会出现一定程度的整合，特别是在那些提供相似服务的公司之间。尽管AI并购活动在2024年第一季度有所下降，但genAI领域的并购交易仍在增加。

企业在AI支出方面可能变得更加规范，因为ROI的实现需要时间。从2022年第一季度到2024年第一季度，与“AI”和“收入”相关的提及在财报电话会议上增长了近5倍。这表明企业对AI投资的期望正在上升，但同时也意识到实现这些期望需要时间。

最后，这篇文章的灵感来自于CB Insights发布的《企业AI路线图》报告。这份报告为我们提供了对AI开发平台市场格局转变的深入理解，以及企业如何评估ROI和用例的新视角。除了这份报告，还有许多其他同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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