【小米】数据平台产品设计思考与实践

小米数据平台近日发布了一份名为《小米数据生产平台产品设计思考与实践》的行业研究报告。该报告深入探讨了数据从产生到应用的全生命周期，以及在技术驱动型产品的设计、研发和协同方法论中，如何实现数据平台的高效建设和管理。报告通过具体案例，展示了小米数据生产平台的架构设计、技术选型、产品功能以及一站式数据生产体验等方面的创新实践，为行业提供了宝贵的经验和启示。这份报告内容丰富、见解独到，对于数据平台建设和技术产品管理具有很高的参考价值，值得业界人士深入阅读和学习。

数据，作为现代社会的血液，无时无刻不在影响着我们的生活和工作。而小米数据生产平台的产品设计思考与实践，为我们提供了一个全新的视角，来理解和把握数据的全生命周期管理，以及技术驱动型产品的设计与研发协同方法论。

数据的产生、收集、存储、处理和应用，构成了数据全生命周期的五个关键环节。从线上的智能终端到线下的非智能设备，从客户端到服务端，从物联网到传统问卷，数据的来源无处不在。而数据的收集，则是通过各种技术手段，实现不同业务系统、终端、源头的数据互联互通。

在数据存储环节，小米数据生产平台提供了多种存储介质的选择，包括关系数据库、NoSQL存储、网络及消息队列、文件系统和大数据存储等。这些存储介质的选择，需要考虑数据的格式、结构、规模、使用场景和成本等因素。

数据处理是数据全生命周期中最为关键的环节。通过对数据的抽取、转换、加载(ETL)，以及数据清洗等操作，将原始、混乱的数据转化为干净、新鲜和可靠的数据，从而为业务提供价值。小米数据生产平台支持离线开发、实时开发和算法开发等多种开发方式，以及SQL、ETL和数仓分层等关键技术。

小米数据生产平台的架构设计，体现了数据管理、治理中心、统一数据采集与集成、资产目录、多引擎存储、数据地图、离线实时计算、调度器、安全中心和数据质量等多个核心能力。这些能力共同构成了一个完整的数据生产链路，为用户提供了一站式的数据生产体验。

在技术驱动型产品的设计与研发协同方法论方面，小米数据生产平台强调了技术与产品的紧密协同。技术驱动型产品的核心特征是以技术为核心竞争力，重性能和稳定性，用户以技术人员为主。产品经理需要转变思维，体现专业，按需分工，定制规则，以价值牵引，技术驱动的方式，推动产品的持续完善和优化。

小米数据生产平台的建设思路，可以概括为“建平台、推统一、规范化、一站式”。通过基础服务的统一，打破烟囱式的开发模式，实现数据开发的规范化和一站式体验。同时，平台注重可扩展性，提供多种存储和计算引擎，以及跨源数据集成的能力，以满足不同业务场景的需求。

在特色化的生产开发流程方面，小米数据生产平台通过Workflow的版本进行“开发态”与“生产态”的区分，以测试库/正式库+变量形式做隔离转换，并辅助补充各流程环节及检验工具，促进用户正确使用平台，发挥更大效益。

一站式的数据生产体验，是小米数据生产平台的核心价值所在。平台提供最适合开发者的编辑、协同、管理体验，包括IDE、拖拽式智能交互、移动端Data Ops等，以及结合AI智能化进行数据开发的能力。此外，平台还在更大的维度上做全景扩展，提供BI可视化、数据智能、口碑舆情、人群圈选、行为分析等更多完善的服务支持。

层次递进的平台建设思路，是小米数据生产平台的另一大特色。从0到1构建新平台，MVP路径拆解，小步快跑，试点验证；在规范化的基础上扩展产品边界，扩大能力范围，促进深度使用，与历史问题的收敛；聚焦本心，克制与创新并重，拥抱更多可能性。

小米数据生产平台的产品设计思考与实践，为我们提供了一个全面、深入、实用的数据全生命周期管理方案。通过技术与产品的紧密协同，特色化的生产开发流程，以及一站式的数据生产体验，平台能够帮助企业更好地管理和利用数据，提升数据的价值，推动业务的发展。

这篇文章的灵感来自于小米数据生产平台的产品设计思考与实践报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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