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【腾讯】腾讯乐享+大模型-企业智能知识管理跨越式升级


近日,腾讯乐享+大模型发布了一份名为《企业智能知识管理跨越式升级》的行业研究报告。报告深入探讨了企业在数字化转型过程中,如何通过构建知识管理体系,实现数据到知识的转化,以及知识的有效应用和传承。它详细介绍了企业在不同发展阶段所面临的挑战,如数据价值挖掘、知识搜索难题、经验传承困难等,并提出了一系列创新解决方案,包括多模态处理与理解、智能知识消费、Agent智能伙伴等,旨在帮助企业实现知识管理的跨越式升级。这份报告内容丰富,涵盖了从知识生产到消费、安全、运营的全流程,为企业提供了一个全面的知识管理升级路径,具有很高的实用价值和指导意义。

在数字化浪潮的推动下,企业知识管理正经历着跨越式的升级。腾讯乐享+大模型的推出,为企业知识管理提供了全新的解决方案。通过构建多模态处理与理解的能力,腾讯乐享+大模型能够有效融合文本、图片、音视频等不同模态的信息,实现内容的智能创作和知识消费。

数字化是企业知识管理的第一阶段。在这一阶段,企业通过搭建信息化系统,将经营各环节的信息转化为数据,为知识管理奠定基础。然而,随着数据的积累,企业面临着数据未发挥价值、知识搜索难、经验传承难等挑战。企业耗费大量成本建设数据中台,却没有挖掘出数据的价值,业务部门迫切需要数据中台发挥更大的价值。

数据集中化是企业知识管理的第二阶段。企业通过搭建数据中台,将数据作为重要资产集中管理,整合各部门的操作文档、培训视频等资源。这一阶段的关键在于将分散的数据资源集中起来,为知识管理提供丰富的素材。

数据知识化是企业知识管理的第三阶段。在这一阶段,企业通过搭建知识管理平台,将数据转化为知识,实现知识的生产、消费和应用。腾讯乐享+大模型在这一阶段发挥着重要作用。它通过搜索、问答、推荐、辅助决策等方式,助力知识的广泛应用。例如,在设备知识库建设方面,腾讯乐享+大模型可以涵盖维修经验、支撑流程、标准规范等内容,帮助员工快速解决问题。

腾讯乐享+大模型的智能知识消费和迭代更新能力,为企业提供个性化的知识解答。通过AI技术,腾讯乐享+大模型能够理解内部知识,根据不同员工的需求,提供千人千面的解答方案。此外,腾讯乐享+大模型还具备Agent智能伙伴的能力,通过对话完成内容与数据的使用与洞察。

与传统知识管理相比,腾讯乐享+大模型具有明显的优势。传统知识管理中,音视频知识生产成本高、难度大,图片、音视频内容不易被检索,内容利用率低。而在腾讯乐享+大模型的帮助下,企业可以实现音视频内容的智能理解、生成,提高内容的检索和流转效率。

腾讯乐享+大模型的应用场景广泛,涵盖知识库、课堂、考试、项目管理等多个方面。它通过AI知识问答、AI课程答疑、AI搜索等功能,降低学员提问门槛,解放讲师答疑资源,提高学习效率。同时,腾讯乐享+大模型还支持多模态内容的全局搜索,通过关键字搜索,一键直达视频帧,提升搜索体验。

在知识生产方面,腾讯乐享+大模型通过AI写作、AI视频文稿、AI文档摘要等功能,提高内容创作的效率和质量。它还可以通过自然语言进行内容总结并直接回复问题,通过对话过程的反馈智能触发内容修订,实现知识的快速迭代更新。

腾讯乐享+大模型的平台能力也非常强大。它支持权限管理、审批管理、通讯录管理、操作审计等功能,实现知识安全和知识运营。此外,腾讯乐享+大模型还具备开放能力,通过乐搭、开放平台等工具,实现零代码页面搭建、外部数据源接入、单点登录等,满足企业多样化的需求。

总之,腾讯乐享+大模型为企业知识管理带来了跨越式的升级。它通过多模态处理与理解、智能知识消费、内容创作智能中枢等能力,帮助企业实现知识的高效生产、消费和管理。随着数字化转型的深入,企业知识管理将更加智能化、个性化,为企业的持续发展提供强有力的支持。

这篇文章的灵感来自于腾讯乐享+大模型的报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。

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