蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
易观智慧院近日发布了《小荷才露尖尖角-中国AI应用开发者生态调研报告》，该报告深入分析了中国人工智能产业的发展现状，特别是AI应用开发者的生态状况。报告指出，随着人工智能技术的不断进步，特别是在大语言模型的推动下，AI应用正在经历一场商业价值和用户体验的双重革命。报告详细探讨了AI应用开发的工具、模型、基础设施等方面的现状与挑战，并对未来的发展趋势进行了预测。这份报告为理解当前中国AI应用开发者面临的机遇与挑战提供了宝贵的视角，对于企业决策者、技术开发者以及行业分析师都有着重要的参考价值。
AI技术的飞速发展正深刻改变着我们的生活方式和工作模式。在《小荷才露尖尖角-中国AI应用开发者生态调研报告》中，我们得以一窥人工智能在中国的落地情况以及开发者生态的现状。报告指出，AI技术已进入生成式人工智能时代，大语言模型的涌现能力正引领着人类社会向更高级别的AI——人工通用智能（AGI）不断探索。
企业经营与发展的核心命题在于如何将AI技术与商业价值相结合。报告显示，超过1亿用户已经体验了AI技术，这背后是业务发展需求驱动AI应用场景的探索与实践。AI技术的普及和应用，正在降低开发门槛，使得更多的人能够参与到AI开发中来。这一点从报告中的数据也得到了印证：AI应用开发者所在的团队或公司，有相当一部分还处于探索阶段，尚未形成成熟的商业模式或盈利模式。
AI技术的发展不仅仅局限于技术层面，它还深刻影响着用户体验和企业数智化转型。报告中提到，大模型对于人机交互方式的变革显著增强了客户和员工的体验，这对于企业的中后台赋能升级以及员工的数智动能发展具有重要意义。这表明，AI技术的应用正在推动企业内部的数字化转型，提高工作效率和质量。
在AI应用的开发和部署过程中，报告强调了基础设施层的重要性。8大模型的进化正在改变云计算商业模式，MaaS（模型即服务）正在重构公有云生态。同时，9大模型训练和推理算力的需求也在推动硬件产业的升级。这些变化意味着，AI技术的基础设施建设正在成为推动整个行业发展的关键因素。
报告还对AI应用开发者的现状进行了深入分析。开发者们在AI应用开发方向与路径选择上，更倾向于技术加场景的双轮驱动。他们面临的挑战包括工具链支持不足、数据准备和数据处理的困难、算法与模型训练的技术挑战等。这些挑战表明，尽管AI技术发展迅速，但在实际应用中仍有许多问题需要解决。
AI应用的商业化路径同样备受关注。报告中提到，AI应用变现最常见的方式是广告，其次是技术服务和订阅服务。这表明，尽管AI技术具有巨大的商业潜力，但其商业化路径仍在探索之中。企业需要根据自身的技术专长和行业背景，选择合适的AI应用开发方向，以实现商业价值的最大化。
报告还指出，AI应用分发仍然延续传统的应用分发通道，新入口的探索还在进行中。这意味着，尽管AI技术为应用分发提供了新的可能性，但传统的分发方式仍然占据主导地位。开发者需要在保持创新的同时，也要充分利用现有的分发渠道。
在AI应用开发者如何看待和应用模型的问题上，报告提供了丰富的数据。中国AI应用开发者广泛使用阿里通义、百度文心、华为盘古等大语言模型，以及OpenAI的Clip和Meta的CM3Leon等多模态大模型。在选择模型时，开发者考虑的因素包括模型的生态健壮度、安全合规性、成本、技术支持等。这些数据和分析为我们提供了洞察开发者需求和偏好的窗口。
最后，报告对AI应用生态的未来进行了展望。尽管中国AI应用生态仍处于早期阶段，但随着技术的进步和市场的成熟，我们有理由相信，AI技术将在未来发挥更加重要的作用。企业需要围绕业务发展，规划人工智能应用用例，获取业务价值，并形成闭环。同时，组织能力的提升、专有数据资产的沉淀与管理、合规与风险管理机制的建立，都是企业在AI时代必须面对的挑战。
这篇文章的灵感来自于《小荷才露尖尖角-中国AI应用开发者生态调研报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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