【UNDP】为规模设计数字系统-环境服务付费(英)2024

近日，联合国开发计划署（UNDP）发布了一份名为《Designing digital systems for scale: Payments for Environmental Services》的报告。该报告主要探讨了如何利用数字技术来扩大环境服务付费（PES）计划的规模，以及如何通过数字公共产品（DPG）的方法来增强自然和气候行动。报告中不仅包含了对PES计划的详细介绍，还提出了数字化PES实施方案的系统和数据架构，为国家实践者、政策制定者、金融家、非政府组织和数字创新者提供了宝贵的信息和指导。报告中还强调了数字公共基础设施（DPI）的重要性，并提出了一系列技术要求和架构设计，以支持PES计划的实施。这份报告为推动环境服务付费计划的数字化转型提供了深刻的见解和实用的框架，是一份对环境政策制定和实施具有重要参考价值的文献。

支付环境服务（PES）是一种基于结果的激励机制，旨在通过向农民、当地社区和土著人民等提供现金补偿，以奖励他们作为自然的守护者所提供的生态服务。这种机制在全球范围内日益受到重视，因为它不仅有助于保护生物多样性和促进碳吸收，还直接增强了这些群体的生计和经济状况。

报告指出，尽管PES项目在全球有超过550个活跃计划，涉及的年交易额高达360亿至420亿美元，但这些项目在利用数字技术方面尚未充分发挥潜力。数字技术的介入，特别是在项目实施阶段，可以大幅提高用户数量和项目的可扩展性。

为了实现这一目标，报告提出了“数字公共产品”（DPG）的概念。DPG是一种开源软件、数据、人工智能模型、标准和内容，它们遵循隐私和其他最佳实践，不造成伤害，并且对实现可持续发展目标（SDGs）具有高度相关性。通过构建一个模块化、可复制的数字系统，各国可以根据自己的生态系统和环境选择和贡献解决方案，而不是采用一刀切的系统。

报告还强调了“数字公共基础设施”（DPI）的重要性。DPI是一套共享的数字系统，它们建立在开放标准和规范之上，能够安全、互操作地提供公共和/或私人服务。这些基础设施对于实现国家发展优先事项、加速SDGs以及扩大绿色转型至关重要。

在PES实施过程中，数字技术的应用可以显著提高效率和透明度。例如，通过应用程序接口（API）实现不同软件应用之间的无缝数据交换，使用高分辨率卫星图像和遥感技术进行更好的数据收集，以及利用移动电话简化现场数据收集和现金支付等。

报告中提到的一个关键技术是人工智能（AI），它可以自动化农场边界检测、土地类型区分、资格标准验证、森林监测以及决策支持。此外，分布式账本技术，尤其是区块链，可以确保合同和支付的可追溯性，防止数据篡改。

数字身份（ID）系统有助于合同签订、土地所有权验证和向社区或个人分配现金。而数字支付系统则通过提供快速、安全、透明的交易，显著增强了PES计划的效率。

报告还详细介绍了PES实施过程中的各个步骤，从申请、评估、法律评估、现场数据收集、验证、协议最终化、年度监测到支付。每个步骤都提出了数字解决方案，以优化流程并减少人为错误。

例如，在申请阶段，潜在受益人可以通过PES网络应用提交申请，并通过在线签名直接签署。在法律评估阶段，PES团队将验证潜在受益人的土地所有权，确保没有法律问题。现场数据收集阶段，独立的PES专家将实地访问并地理定位农场，并将研究结果和地理数据上传到PES网络应用。

在年度监测阶段，所有同意的PES农场/社区区域需要每年进行监测，以验证它们是否符合最初起草的受益人协议。支付阶段是基金授予过程的最后一步，PES系统将自动将补偿款项转给每位受益人。

报告的灵感来自于对PES计划的深入研究，这些研究揭示了数字技术在提升PES计划效率和透明度方面的潜力。尽管本文仅对报告内容进行了总体介绍，但还有许多其他有价值的同类型报告，它们都收录在同名星球中，供有兴趣的读者进一步探索和研究。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。