【Capgemini】2024年利用生成式人工智能的价值-第二版-跨行业的顶级用例(英)

近日，Capgemini Research Institute 发布了《2024年利用生成式人工智能的价值-第二版-跨行业的顶级用例》报告。该报告深入探讨了生成式人工智能（Gen AI）在不同行业中的顶级应用案例，并分析了企业如何通过这些技术实现生产力的提升和运营效率的改进。报告指出，随着企业对生成式AI投资的增加，这一技术已成为推动创新和增长的关键驱动力。报告中丰富的数据和案例分析为寻求数字化转型和可持续发展的企业提供了宝贵的洞察和策略。

《2024年利用生成式人工智能的价值-第二版-跨行业的顶级用例》不仅概述了生成式AI技术的成熟度和投资趋势，还详细讨论了企业如何通过建立强大的数据治理框架、加强数据平台、培养专业人才和部署AI平台来加速其生成式AI旅程。此外，报告还强调了AI代理的兴起，以及企业如何通过这些自主实体来增强自动化和生产率。Capgemini Research Institute 通过这份报告，为希望利用生成式AI推动业务发展的决策者提供了全面的指导和建议。

在2024年，生成式人工智能（Generative AI）正成为推动各行各业革新的关键力量。Capgemini Research Institute发布的报告《Harnessing the value of generative AI: 2nd edition Top uses cases across sectors》揭示了这一技术如何被企业采纳，并预测了其对业务模式和战略的深远影响。

报告指出，80%的组织增加了对生成式AI的投资，没有一家组织减少投资，显示出对这项技术的信心。特别是大型企业，他们认为生成式AI是企业进化的关键基石，71%的年收入超过200亿美元的组织相信，不采用生成式AI将使他们相对于竞争对手处于显著劣势。

在零售业中，40%的组织已经实施了生成式AI，这一比例比2023年的17%翻了一番多。而在IT领域，采纳率从4%增长到了27%。这些数据表明，生成式AI正在快速渗透到组织的各个层面，从销售、营销到IT、运营、研发、财务和物流。

生成式AI带来的具体好处是显而易见的。平均而言，组织在过去一年中实现了7.8%的生产力提升和6.7%的客户参与度及满意度提升。这些改进主要来自于机器和员工等现有资源的优化，以及通过生成式AI发现浪费和效率低下的领域，减少员工在非增值活动或低效流程上的时间。

报告还强调了AI代理的兴起，这些代理从辅助工具发展成为能够独立执行任务的自主实体。82%的组织打算在未来1至3年内集成AI代理，显示出对这些技术的信任，尤其是在生成工作电子邮件、编码和数据分析等特定任务上。

然而，随着AI代理技术仍处于起步阶段，一些组织已经开始挖掘其潜力。例如，LG的AI代理结合了机器人、AI和多模态技术，能够管理智能家居设备，监控家庭安全，并提高能源效率。Klarna这家瑞典支付公司使用AI助手处理的任务量相当于近700名员工的工作量，显著提高了解决工单的效率和准确性。

报告还提出了组织如何加速生成式AI旅程的建议，包括建立强大的数据治理和管理框架，加强数据平台，培养专业知识，获取生成式AI生态系统的理解和专业知识，部署生成式AI平台以规模化管理用例，以及加强网络安全防护。

随着生成式AI成为商业和文化现象的日益重要，早期采用者在效率和生产力方面获得了实实在在的好处，推动了商业模式的战略转变。组织必须建立一个强大的数据治理和管理框架，以确保完整性和合规性。加强数据平台对可靠结果和建立利益相关者信任至关重要。

部署生成式AI平台将有助于有效实施和管理组织范围内的用例规模化。加强网络安全防御和通过针对性培训培养专业知识是关键步骤。拥抱像AI代理这样的创新将推动影响深远的进步，并确保竞争优势。

这些是商业领域的激动人心的时代，新工具和效率不断出现。领导者应该以开放的心态和愿意实验和规模化的态度前进，同时关注信任，但也要有责任感，因为他们带领他们的组织走向新的技术前沿。

这篇文章的灵感来自于Capgemini Research Institute发布的《Harnessing the value of generative AI: 2nd edition Top uses cases across sectors》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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