【IBM】2024年科技领导者亟需揭示的六大盲点-如何在生成式AI时代推动增长报告(英)

IBM Institute for Business Value（IBM商业价值研究院）近日发布了一份题为《2024年科技领导者亟需揭示的六大盲点-如何在生成式AI时代推动增长》的报告。这份报告深入探讨了在生成式人工智能（AI）时代，技术领导者如何识别并克服组织在数据、基础设施、人才和创新等领域的盲点，以推动企业的增长和竞争力。报告通过对2500位全球C级技术领导者的调查研究，揭示了技术领导者在推动AI战略和实现业务成果方面所面临的挑战，并提供了如何通过跨职能合作、明确技术与业务目标的一致性以及优化技术投资决策来克服这些挑战的见解。这份报告对于理解当前AI技术如何塑造企业未来具有重要的参考价值。

在当前的商业环境中，人工智能（AI）的崛起正在重塑企业的竞争格局。IBM的2024年科技领导者报告揭示了这一时代企业必须面对的六大盲点，其中涵盖了从技术创新到人才发展的多个维度。这份报告不仅为技术领导者提供了一份行动指南，更为所有希望在AI时代中保持竞争力的企业敲响了警钟。

首先，报告指出，技术不应仅被视为一种工具，而应成为企业创新和增长的核心。72%的顶尖CEO们认为，拥有最先进的生成式AI技术是取得竞争优势的关键。这一观点强调了技术领导者在塑造企业战略中的重要性，他们不仅需要理解业务需求，更要主动探索技术如何创造新的商业机会。

然而，报告也指出了一个现实问题：许多企业在数据、基础设施、人才和创新等方面存在盲点。这些盲点阻碍了企业充分利用AI技术。例如，尽管CEO们认为产品与服务创新是未来三年的首要任务，但只有43%的技术领导者认为自己在推动产品与服务创新方面表现突出。这一差距表明，企业需要从根本上重新思考技术的角色，并构建一个以技术为核心的创新文化。

技术领导者面临的挑战之一是如何与财务部门建立更紧密的合作关系。报告中提到，只有39%的技术高管表示他们与财务部门合作，将技术指标嵌入到商业案例中。这种合作的缺乏可能导致技术投资与业务成果之间的脱节。因此，技术领导者需要与财务部门共同努力，确保技术投资能够带来可量化的业务成果，并提高投资回报率。

在基础设施方面，报告强调了现有技术基础设施可能不足以支持生成式AI的需求。只有16%的技术高管对当前的云和数据能力支持生成式AI充满信心。这一发现揭示了企业在追求AI优势时可能忽视的基础设施挑战。为了充分利用AI的潜力，企业需要投资于现代化的基础设施，并与技术合作伙伴共同规划未来的技术路线图。

报告还强调了AI的可信赖性问题。随着AI技术的普及，公众对AI产品的信任度正在下降。因此，企业需要从被动的风险应对转变为主动的诚信文化，以建立独特的信任并抓住其他企业未能准备的机会。这意味着企业需要在AI的治理、透明度、公平性和隐私等方面做出实质性的改进。

在数据管理方面，报告指出，企业需要将数据管理从后台推向前台，以确保数据的质量和一致性。然而，许多企业仍在努力实现数据的集成和标准化，这限制了他们利用AI的潜力。技术领导者需要将数据管理提升为企业战略的核心部分，并与业务部门合作，确保数据管理实践能够支持企业的长期目标。

人才发展是报告中另一个关键议题。尽管CEO们对团队的技术能力持乐观态度，但技术领导者却面临着填补关键技术角色的挑战。报告中的数据表明，58%的技术领导者在填补关键技术职位方面遇到了困难。为了应对这一挑战，企业需要重新思考人才的角色和技能需求，并将人机合作置于创新的中心。

最后，报告通过案例研究展示了一些企业如何通过采用新技术和方法来克服这些盲点。例如，IBM通过整合AI和自动化技术，显著提高了人力资源管理的效率。这些成功案例为其他企业提供了宝贵的经验，展示了如何通过创新和合作来实现技术领导者的愿景。

总之，IBM的2024年科技领导者报告为我们提供了一个关于如何在AI时代中推动企业增长的深刻洞见。通过识别和解决这些盲点，技术领导者可以帮助他们的企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。这篇文章的灵感来自于IBM的这份报告，它只是对报告内容做了总体的介绍。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。