【华创证券】2024国产算力链产业端、政策端发展机遇及相关央国企分析报告

【华创证券】近日发布了《2024国产算力链产业端、政策端发展机遇及相关央国企分析报告》，这份报告深入探讨了2024年国产算力链在产业和政策两端的发展机遇，并对相关中央企业进行了详细分析。报告指出，在人工智能技术的推动下，算力需求激增，国产算力赛道持续高景气，同时，国家政策的支持力度不断加大，为国产算力的发展提供了有力保障。报告中不仅分析了算力形态的结构性转变，还详细讨论了AI大模型对智算需求的拉动作用，以及国产AI基础软硬件的全栈自主化发展，为投资者和行业从业者提供了丰富的数据和深刻的洞察。

在人工智能的浪潮中，算力成为了推动技术进步和产业升级的关键因素。《2024国产算力链产业端、政策端发展机遇及相关央国企分析报告》为我们揭示了国产算力产业的发展趋势和政策环境，以及在这一赛道上表现突出的企业。

首先，让我们来谈谈算力的形态。算力，就像电脑的大脑，它的能力决定了电脑能处理多复杂的任务。现在，算力正在经历一场变革，智能算力的需求正在激增。智能算力，就是专门用来处理人工智能任务的算力，比如让电脑学会识别图片或者听懂语音。随着技术的进步，这种算力变得越来越重要。

报告中指出，AI大模型正在成为推动智能算力需求增长的主要力量。这些大模型需要巨大的算力来训练，就像让电脑学习大量的知识一样。随着AI技术的快速发展，预计到2026年，中国AI市场规模将达到264.4亿美元，年复合增长率超过20%。

在这一背景下，AI服务器和AI芯片成为了算力供应的核心。AI服务器是装有专门芯片的电脑，它们能够提供强大的计算能力。而AI芯片，就像是这些服务器的心脏，提供了必要的算力。报告中提到，预计到2025年，中国AI服务器市场规模将达到123.4亿美元，年复合增长率为15.8%。

政策的支持也是推动国产算力发展的重要因素。美国政府对中国的高端芯片出口限制，反而激发了中国自主发展算力的决心。中国政府已经将智算上升为国家战略竞争点，并加大了政策支持力度。从《算力基础设施高质量发展行动计划》到各地政府的智算中心建设，都体现了国家对算力自主可控的重视。

在国产算力赛道上，一些企业的表现尤为引人注目。华为通过打造全栈自主AI基础软硬件，构建了Atlas人工智能计算解决方案。海光信息则通过自主研发和商业化应用，推动了国产芯片的发展。寒武纪则专注于人工智能芯片的研发，其产品涵盖了云端、边缘端以及终端设备。

华为的Atlas 900 AI集群，由数千颗昇腾910 AI处理器构成，提供了高达1024P FLOPS的算力，这相当于每秒能进行千万亿次的计算。这样的算力对于训练复杂的AI模型至关重要。

海光信息的DCU产品，已经实现了在人工智能、大数据处理、商业计算等领域的规模化应用。它的性能已经达到了国内领先水平，能够支持全精度模型训练。

寒武纪则通过提供全系列、多品类的智能芯片和处理器产品，服务于云端、边缘端以及终端设备。公司的产品矩阵完善，能够提供云边端一体、软硬件协同的人工智能综合解决方案。

这些企业的成功，不仅体现了国产算力技术的快速发展，也展示了中国在算力领域的自主创新能力。随着技术的不断进步和政策的持续支持，国产算力产业将迎来更多的发展机遇。

在这篇文章中，我们只是对《2024国产算力链产业端、政策端发展机遇及相关央国企分析报告》的内容做了总体的介绍。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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