【控制工程网】2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书

【控制工程网】近日发布了《2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书》，这份报告深入分析了中国工业AI技术的最新发展态势、应用现状以及未来趋势。报告指出，工业AI正在深刻影响制造业的各个方面，从生产过程监控到设备故障预测，再到生产流程优化，AI技术的应用正推动传统工业向智能化、自动化转型。同时，报告也探讨了工业AI在实际应用中面临的挑战，如算法适用性、数据安全和隐私保护等问题，并提出了相应的解决策略。此外，报告还通过问卷调查的形式，收集了632份有效问卷，涵盖了多个行业，为读者提供了关于工业AI应用的宝贵数据和见解。这份报告不仅为企业提供了投资和应用AI技术的策略参考，也对整个工业AI领域的未来发展提供了深刻的洞察。

在工业领域，人工智能（AI）技术正逐步渗透到每一个生产环节，从制造、物流到维护和质量控制，全面推动着传统工业体系向智能化、自动化的未来模式转型。AI技术的发展不仅为工业生产带来了前所未有的机遇，同时也带来了一系列亟待解决和改善的问题。

2024年，中国工业AI的发展进入了一个新的阶段。据【控制工程网】2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书显示，当前AI在制造业中的应用进展可谓日新月异。通过对传感器数据的分析，AI可以提前识别出设备的潜在问题，进行预防性维护，减少停机时间，提高生产效率。此外，在物流与供应链、质量控制与检测等生产环节，工业AI也将大有所为。

然而，工业AI的发展也面临着挑战。如何提高AI算法的适用性，确保信息数据安全和隐私保护，以及AI广泛应用对劳动力需求结构的影响，都是需要解决的问题。尽管如此，工业AI的发展仍然处于起步阶段，需要我们不断结合产业实际，持续为其找到更加广阔的发展空间。

在工业AI应用现状与趋势调查中，我们发现越来越多的工业用户认识到AI技术在工业领域的关键作用，并开始着手相关的技术准备或培训。调查显示，参与调查的用户覆盖了多个行业，其中行业最终用户占比最高，达到了56%。这表明，工业领域的各个岗位的从业人员都已经对工业AI产生了关注的兴趣，并拥有了不同程度的了解。

在对AI的认知方面，大多数受访者对AI概念有一定了解，但真正会使用AI工具来进行分析和应用开发的人群比例仍然不高。这反映出，尽管人们对AI技术抱有极高的期待，但在实际应用层面，还有很长的路要走。

在AI应用方面，生产调度与排程、预测性维护、缺陷检测与良率提升等是企业最为关注的点。这些需求体现了企业对于提高生产效率和产品质量的追求。然而，从企业决策的角度来看，采用AI的主要障碍包括缺乏AI与业务/产品技术之间的认知、对AI投资回报不清晰、缺乏数据积累等。

技术实现视角下，AI应用中的一些问题比较突出，如数据采集的策略和内容定义、数据清洗与特征提取的难题、语义交互规范、合适的算法和模型选择等。这些问题的解决需要工程上的拆分，针对品质、效率、成本建立相应的因果、相关模型。

在培养AI人才方面，对复杂系统问题的拆解与架构能力被认为是关键能力。此外，对AI工具和算法边界的理解、软件工程规范能力、产品思维与用户价值理解等也是重要的能力。

在实现未来的AI战略方面，与自动化企业合作被认为是最有效的方式。这可能与自动化企业都在积极推进AI战略，同时拥有较好的数据源和对工业机理的理解有关。

对于生成式AI在工业领域的应用，大部分受访者认为它可作为辅助编程工具，其次，它也被视为一个知识库，便于检索或用于客户服务。

在工业AI应用实践案例中，施耐德电气在本地生产中压变频器，并提供柜体集成。通过应用AI技术，提高了这一过程的自动化水平和准确度。

总的来说，工业AI的发展正处在一个关键时期。随着技术的不断进步和应用的不断深入，我们可以预见，工业AI将在新型工业化体系中承担起更加关键的作用，为构建人与科技水乳交融的美好未来而不断作出新的贡献。

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