近日,浪潮电子信息产业股份有限公司联合中国信息通信研究院发布了《人工智能算力高质量发展评估体系报告》。该报告深入探讨了人工智能算力的发展趋势、面临的挑战以及如何构建一个全面的评估体系来衡量算力的高质量发展。报告指出,在人工智能时代,算力已成为推动经济社会发展的关键力量,其发展不仅需要量的扩张,更需质的提升。通过对算力的多个维度进行评估,包括算效、智效、碳效、可获得性和可持续性,报告旨在为算力的未来发展提供指导和参考。这份报告是业界人士了解人工智能算力发展现状和趋势的重要资料,对于指导相关政策制定和企业战略规划具有重要价值。
在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能技术的飞速发展正推动着算力需求的爆炸式增长。《人工智能算力高质量发展评估体系报告》为我们描绘了一幅算力产业的全景图,从政策导向到技术创新,从市场需求到规模扩张,再到发展水平的提升,这份报告不仅梳理了现状,更指明了挑战与发展方向。
首先,政策的明确导向为算力产业的发展提供了坚实的基础。全球各国都在通过政策支持和战略规划来构建领先的算力竞争力。例如,美国在AI领域的投入超过2511亿美元,而我国则通过《数字中国建设整体布局规划》等政策,全面推动算力技术的创新发展。这些政策的实施,不仅加速了产业升级和科技创新,也提升了国家的算力竞争地位。
技术层面上,生成式AI技术的突破发展为算力产业注入了新动力。以ChatGPT为代表的AIGC技术,正在成为AI领域的最新发展方向。这些技术的快速发展,提升了AIGC模型的通用性和工业化水平,使得商业潜力变得更加显著。同时,算力的提升也不再仅仅是硬件的扩展,而是需要算法优化、系统设计、资源调度和网络通信等多个层面的系统优化。
市场需求的持续增长,尤其是国家对算力产业的直接投资或补贴,进一步推动了算力产业的快速发展。美国计划5年内投资2800亿美元以保持芯片技术领域的领先地位,而我国的“东数西算”工程更是直接投资超过435亿元,拉动投资超过2000亿元。这些投资不仅促进了算力相关产业市场规模的持续增长,也为AI服务器等算力基础设施的建设提供了强有力的支持。
规模的扩张同样令人瞩目。全球算力总规模约为910EFLOPS,智能算力规模达到335EFLOPS,增速远超算力整体规模增速。这一数据充分展示了智能算力在推动经济社会高质量发展中的重要作用。智算中心的集群建设趋势,以及算力中心作为算力主要载体的多元化功能,都在推动着算力服务的品质提升。
然而,算力产业的发展也面临着不少挑战。首先是算力供给不足,供需匹配不平衡。AIGC带动的算力需求总量不断增长,但现有供给结构与用户实际的算力需求不匹配,造成了资源浪费。其次,算力智能水平较低,难以满足多元应用场景的需求。此外,算力面临能源考验,节能降碳成为刻不容缓的任务。多样化算力需求的提升,以及供应链完备性不足,生态构建待完善等问题,都是算力产业需要解决的挑战。
面对这些挑战,报告提出了一系列发展路径和展望。系统设计、协同驱动、全生命周期管理、基建先行、繁荣生态、多元评估等,都是推动算力高质量发展的关键。通过这些路径,我们可以期待算力产业在技术创新、生产要素配置、产业深度转型升级等方面发挥更大的作用。
定义上,高质量算力是基于最新人工智能理论,采用先进计算架构,与算法、数据深度结合的高水平计算能力。它不仅是技术创新的“主引擎”,也是生产要素配置的“优化器”,更是产业深度转型升级的“催化剂”。高质量算力的特征包括高算效、高智效、高碳效、可获得、可持续和可评估,这些特征共同构成了算力产业的新标准。
内涵上,高质量算力是人工智能时代的新质生产力。它通过技术创新、生产要素配置优化、产业深度转型升级,推动生产力要素发生根本性质变,实现全要素生产率提升。这不仅体现在推动AI模型训练和应用的优势上,也体现在将海量数据转化为先进生产要素,以及推动传统产业注入新活力等方面。
特征上,高算效、高智效、高碳效是高质量算力的三大核心。高算效要求设计与运行计算效率“双优”,高智效要求算力具备高效处理AI业务的能力和较高的自动化、智能优化水平,而高碳效则要求在最低碳排放前提下实现最大化算力输出。
发展路径上,系统设计、协同驱动、全生命周期管理、基建先行、繁荣生态、多元评估构成了高质量算力发展的主要路径。这些路径不仅能够推动算力发展由“量”向“质”的转变,也能够全面赋能数字经济、智能社会发展和新型科技创新。
展望未来,高质量算力将在推动人工智能全面发展、加速产业升级转型等方面发挥更大的作用。市场环境将成为支撑我国算力产业发展的最大优势,算力普适普惠将推动人工智能在各领域释放潜力,算力智能升级将推动经济社会深层次发展。
最后,这篇文章的灵感来源于《人工智能算力高质量发展评估体系报告》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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