【中国移动】弈衡-多模态大模型评测体系白皮书

近日，中移智库联合中国移动通信研究院发布了《弈衡-多模态大模型评测体系白皮书（2024年）》，这份报告深入探讨了多模态大模型的发展现状、评测需求、面临的挑战，并系统总结了行业典型评测体系。报告中提出了“弈衡”多模态大模型“2-4-6”评测框架，为图文双模态大模型的评测场景、评测指标、评测方式等提供了参考基准，旨在推动大模型技术与行业应用的深度融合。这份报告是业界对多模态大模型评测体系的一次重要探索，其中包含了大量关于如何构建全面、客观评测体系的宝贵信息，对于促进多模态大模型的良性发展具有重要的指导意义。

在人工智能飞速发展的今天，多模态大模型已成为科技界的焦点。这类模型不仅能处理文字信息，还能处理图像、语音等多模态数据，展现出巨大的应用潜力。《弈衡-多模态大模型评测体系白皮书》深入探讨了这一技术的发展现状、评测需求、面临的问题与挑战，以及评测技术的重点方向。

白皮书指出，多模态大模型在内容创作、教育科技、医疗健康等多个领域都有广泛应用。例如，在教育领域，图文数据可以为智能化教育提供支持；在金融风控领域，图像数据辅助提高决策效率；在医疗健康领域，内置摄像头辅助诊断，提高医疗效率。这些应用不仅提高了工作效率，也为人们的生活带来了便利。

然而，多模态大模型的评测面临数据多样性、任务丰富性、评测方式复杂性、评测成本昂贵等挑战。为了应对这些挑战，构建一个全面、客观的评测体系显得尤为重要。目前，业界企业和研究机构已经发布了相关论文、评测报告，从性能、参数量等维度对主流多模态大模型进行了评测，并形成了榜单。

中国移动技术能力评测中心联合业界权威机构、头部企业，攻关多模态大模型评测难点技术，构建了“弈衡”多模态大模型评测体系。这一体系聚焦图文大模型评测，深入分析评测需求及面临的问题和挑战，系统讨论关键评测技术，旨在为业界提供一套科学、系统、可操作的图文双模态大模型评测框架。

白皮书提出的“弈衡”评测框架，针对图文双模态大模型，详细阐述了基础任务和应用任务两大评测场景，评测指标、评测数据等四大评测要素，以及功能性、准确性、交互性、安全性等六大评测维度。这一框架不仅为多模态大模型的评测提供了参考基准，也为评测数据和评测工具的构建提供了参考指导。

在评测需求方面，白皮书将评测任务划分为识别、理解、创作、推理四种类型。例如，识别类任务主要涉及对图片中特定事物的识别和计数；理解类任务则侧重于对输入图片内容的理解，并回答相关问题；创作类任务要求模型根据给定的文字或图像提示信息进行图片创作或图像修改；推理类任务则需要模型结合输入的图像和文本信息，进行逻辑推理。这些任务的评测需求，不仅涵盖了模型的基本功能，也考虑了模型在实际应用中的表现。

评测问题与挑战方面，白皮书指出，图文大模型的高泛化性对评测任务选取提出挑战，高复杂度对评测数据构建提出更高要求，评价结果的客观性也需要重点考虑。这些挑战要求评测体系不断迭代优化，以客观全面、公平公正、用户视角为评测基本原则，对图文大模型展开合理测试。

此外，白皮书还展望了评测技术的重点方向，包括针对特定业务场景开展评测，以及跟踪技术演进优化评测体系。这些方向不仅有助于提升多模态大模型的实际应用效果，也推动了大模型与生产生活的快速结合。

这篇文章的灵感来源于《弈衡-多模态大模型评测体系白皮书》。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取，深入了解多模态大模型的更多细节和应用前景。

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