【PitchBook】新兴技术未来报告-更新我们的人工智能展望(英)2024

PitchBook Data, Inc. 最近发布了《新兴技术未来报告：更新我们的生成型人工智能展望》（Emerging Tech Future Report: Updating Our Generative AI Outlook），这份报告深入探讨了生成型人工智能（GenAI）在不同行业中的应用现状和未来发展预期。报告涵盖了从企业应用、消费者应用到工业和医疗保健应用等多个领域，分析了GenAI技术如何在各行各业中展现其潜力，同时也指出了在采用这些技术时所面临的挑战和障碍。报告中提供了丰富的数据和案例分析，对于理解GenAI的商业化路径和市场潜力具有很高的参考价值。

人工智能（AI）正在彻底改变各行各业的运作方式，而生成式AI（GenAI）作为这一领域的新兴力量，其影响力不容小觑。根据PitchBook的最新报告《Emerging Tech Future Report: Updating Our Generative AI Outlook》，GenAI技术的发展和应用正在多个领域展现出巨大的潜力和挑战。

在企业应用方面，GenAI正在逐步改变AI和机器学习（ML）的格局。尽管新的大型语言模型（LLMs）代表着行业的未来，但它们并没有完全取代传统的方法。根据IDC的估计，GenAI软件在2024年将仅占AI软件支出的约14%，即14.5亿美元，并且预计到2028年这一比例将增加到32.3%。这一转变意味着，尽管GenAI技术正在逐渐成熟，但它在企业中的应用仍然有限，许多公司仍在使用传统的ML模型。

在加密货币领域，AI的应用前景曾被认为具有变革性，尤其是在智能合约开发和审计方面。然而，尽管AI在编写和调试智能合约代码方面显示出了潜力，但由于加密货币特定语言的复杂性以及人类监督的必要性，AI的采用速度受到了限制。尽管如此，区块链数据查询方面的进步更为显著，AI驱动的工具开始简化访问和解释区块链数据的过程。

在数据分析领域，GenAI的影响正在逐步显现。预计2024年将有21亿美元用于GenAI原生的分析和商业智能软件，比2023年增长了61.6%。这一增长虽然落后于市场的其他部分，但它反映了数据分析行业中GenAI支出的一小部分正在增长，今年将接近10%。然而，即使是领先的LLMs在结构化数据分析任务中也难以实现准确的输出，最好的模型在包括SQL连接、数据注释和表格重新格式化等任务中的平均准确率超过了56%。

在企业SaaS领域，LLMs被预期对一般研究和内容创作产生重大影响，同时彻底改变企业搜索，并为建筑、制造和生产解决方案民主化生成设计。此外，预计对虚拟代理的投资将增加，可能会接管许多客户关系管理渠道，尽管“幻觉”和其他可能的错误可能导致陡峭且难以预测的成本。

在金融科技（Fintech）领域，GenAI的创新持续受到金融科技公司和金融机构（FIs）的关注。金融科技公司通常比传统FIs和银行更快地部署基于GenAI的产品，这与我们的预期一致。在贷款、银行业务、财富科技和监管技术等领域，GenAI被用来提高运营卓越性、增强数据集、简化客户服务、自动化手动任务和个性化产品。

在信息安全领域，GenAI在信息安全（infosec）领域存在一定的紧张关系，因为部署LLMs存在风险，且该技术在实践工作流程中的应用有限。去年，我们认为GenAI可以在有限的用例中应用，包括渗透测试、安全文档、安全编码和更好的IT服务聊天机器人。实际上，这一预测已经成真，随着GenAI产品在该领域的推出，但这些产品在更广泛的平台中扮演着有限的角色。

在保险科技领域，GenAI对客户服务和风险评估的影响正在实现。最初仅限于基本客户支持的AI代理，现在通过GenAI增强，允许更个性化的互动和更复杂的政策结构。这些AI代理直接与客户互动，而其他则支持人类保险代理，帮助他们分析客户数据，提供实时洞察，并推荐最佳政策选项。

在消费者应用领域，电子商务是GenAI可能带来重大创新的三个突出用例之一，包括创建个性化购物助理以支持产品发现、降低内容创作成本以解锁“个性化”购物，以及自动化后台功能，如客户支持。关键考虑因素包括B2B采用（数字商务的重要增长向量）和法律影响。

在工业应用领域，GenAI的应用前景在去年被广泛预期，特别是在作物病害诊断、产量预测、精准农业和畜牧监测等方面。我们设想GenAI被用来分析作物图像以早期发现疾病，AI驱动的模型使用历史和实时数据预测产量，精准系统优化资源使用，传感器增强畜牧健康监测。

在健康护理应用领域，生物技术是GenAI可能带来变革性影响的领域之一，特别是在药物发现、临床试验设计、个性化医疗和运营效率方面。重点是AI如何加速药物开发过程，提高患者结果预测模型的准确性，并优化供应链和制造流程。

数字健康领域中，AI技术对医疗保健的影响正在逐步显现，尽管消费者直接与AI技术互动的情况仍然相对较少。许多数字护理方面，如远程医疗和健康指导，不能完全被AI取代，即使AI能够模仿人类医生提供的服务，监管机构和支付方也不太可能在当前阶段批准这些功能用于临床使用。

在医疗保健IT领域，AI的应用前景在2023年的报告中被确定为临床文档记录的第一个可扩展应用。这一评估已被明确证实，AI转录市场（包括环境文档记录和更直接的语音听写应用）变得非常拥挤，并吸引了大量资金。

随着AI技术的发展，其在心电图（ECG）监测中的应用也在不断进步。AI系统现在可以更有效地分析心脏数据，预测急性心脏事件，并改善数据解释。2021年完成了第一项与标准护理相比的AI启用ECG的随机临床试验，该研究表明诊断结果有了显著改善。

这篇文章的灵感来自于PitchBook的《Emerging Tech Future Report: Updating Our Generative AI Outlook》报告。除了这份报告，还有其他一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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