【e-Works研究院】AI人工智能在制造业的应用现状调研报告

近日，e-works研究院发布了《人工智能在制造业的应用现状调研报告》，这份报告深入探讨了人工智能技术在制造业中的应用现状、趋势以及面临的挑战。报告指出，尽管AI技术的重要性日益显现，但许多企业在人才和技能方面准备不足，且对AI的认知存在不足。同时，报告也展望了生成式AI在制造业的应用前景，认为其有望在制造业打开全新的应用空间。这里面包含了丰富的行业数据、企业案例和专业分析，为制造业企业和相关从业者提供了宝贵的参考和洞见。

在数字化浪潮中，人工智能（AI）如一颗新星，照亮了制造业的未来。AI技术的应用，正在改变生产方式，提高效率，降低成本，甚至推动整个行业的创新。根据e-works Research的调研报告，AI在制造业的应用现状和趋势，为我们揭示了这一变革的深刻影响。

AI的重要性日益凸显，但企业对此的准备却显得不足。调研显示，超过九成的企业认为AI对企业发展至关重要，但真正为AI技术做好准备的企业却寥寥无几。大多数企业对AI的认知不足，缺乏专业的人才和技能，这成为阻碍AI应用的最大挑战。仅有9%的企业为员工提供了AI相关培训，而具备AI专业技能的人才更是只有2%。这一现状提醒我们，要想在AI时代立足，企业必须加强人才培养和技术储备。

在AI的应用上，生产制造环节成为企业的首选。调研发现，生产工艺优化、生产排程与调度是AI渗透率较高的应用场景。例如，博世华域转向系统武汉公司通过应用基于AI的智能排程和调度系统，实现了机加工产线缓存减少近90%，加工通过时长缩短85%。这表明，AI技术在提高生产效率和降低成本方面具有巨大潜力。

质量管控也是AI应用的重要领域。基于AI的质检可以大幅提高质量检验的效率和准确性。例如，烽火通信利用AI技术代替人工完成PCBA板的质检，降低了错误流出率，节省了约100万/年的人力成本。这不仅提升了产品质量，也为企业带来了实实在在的经济收益。

研发设计环节同样受益于AI技术。AI在产品设计中的应用，能够加速设计迭代，推动产品创新。例如，在药物研发中，生成式AI可以根据目标结构的信息创建分子，大幅降低研发时间和成本。这为新药研发带来了新的可能。

然而，尽管AI技术的应用前景广阔，企业在推进AI应用时却显得谨慎。调研显示，七成的企业表示未来两年内暂无AI项目投入计划或不确定。这反映出企业对AI技术的应用仍存在不确定性，缺乏成功案例和明确的投资方向。

面对AI时代的挑战，企业需要把握发展机遇，明确AI战略和目标。企业应结合自身特点，明确AI应用需求和场景，扎实应用基础，注重技术储备和数据准备。同时，企业需要由点到面推进AI落地，着眼长远发展，加强人才培养和团队建设。

AI技术的发展，为制造业带来了前所未有的变革。它不仅提高了生产效率，降低了成本，还推动了行业的创新。然而，企业在拥抱AI技术的同时，也必须加强人才培养和技术储备，以应对AI时代的挑战。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

这篇文章的灵感来源于e-works Research的调研报告，它为我们提供了AI在制造业应用的深刻洞见。除了这份报告，还有许多同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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