【阳光保险集团股份有限公司】大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2024)

近日，阳光保险集团股份有限公司联合清华大学五道口金融学院、中国保险学会以及科大讯飞股份有限公司共同发布了《大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2024）》。这份报告全面总结了大模型技术在保险行业的应用现状、成效、挑战，并对未来的应用趋势和行业实践提出了建议。报告深入剖析了大模型技术在保险行业的落地应用路线，为保险行业的智能化转型提供了宝贵的经验和启示。其中，报告详细阐述了数据准备、模型精调、工程化适配、模型评测等关键环节的技术要点和注意事项，为行业同仁提供了理论指导和操作建议，是保险行业探索大模型技术应用的重要参考资料。

在2024年，大模型技术已经成为保险行业发展的关键驱动力。这项技术不仅改变了保险公司的业务模式，还为整个行业带来了深刻的变革。《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》深入剖析了大模型技术在保险行业的应用现状、成效以及面临的挑战，为行业提供了宝贵的参考。

大模型技术的发展，让保险业务变得更加智能化和个性化。在数据准备、模型精调、工程化适配等关键环节，技术要点和注意事项被详细阐述，为行业同仁提供了理论指导和操作建议。成功的落地应用需要保险公司和科技公司紧密合作，共同构建开放、共享、协同的创新生态。这一点在阳光保险集团的“阳光正言GPT大模型战略工程”中得到了充分体现，该战略工程通过深度应用大模型技术，推动了保险业务模式的重塑与升级。

大模型技术的广泛应用场景和显著价值在白皮书中得到了充分展示。这些案例涵盖了客户服务、理赔定损、营销推广等多个方面，证明了大模型技术在提升服务效率、优化客户体验、降低运营成本、增强风险管理能力等方面的巨大潜力。例如，阳光保险通过大模型技术在车险报案、保单查询等场景中，显著提升了服务效率和客户满意度。

大模型技术与保险行业的深度融合，推动了保险业务模式的深刻变革。通过精准预知风险、主动管理风险，大模型技术助力保险公司实现从“粗放预测”向“精准预知”、从“等量管理”向“减量管理”的转型升级。这一转变不仅提升了保险公司的核心竞争力，还为消费者提供了更加个性化、高效、便捷的保险服务。

然而，大模型技术的应用也面临着一系列挑战。推理速度瓶颈、精准度局限、监管合规挑战等问题，都需要行业内外共同面对并寻求解决方案。例如，大模型在处理速度上显得力不从心，这要求技术团队在算法优化、硬件加速等方面进行深入研究和创新，以实现推理速度的显著提升。

在全球金融格局深刻调整、中国经济高质量发展的背景下，保险业作为国民经济的重要支柱和风险管理的重要力量，必须紧跟时代步伐，把握科技革命的历史机遇。《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》的发布，为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供了有力支持，推动保险行业从科技赋能向科技引领的转变。

白皮书不仅总结了过去一年技术发展，还展望了未来应用前景，为保险行业的智能化转型提供了技术参考和实践建议。通过本白皮书的发布，我们希望为保险业的科技金融和数字金融发展提供有力支持，推动保险行业向更高质量、更高效率、更高附加值的方向发展。

这篇文章的灵感来源于《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》，它为我们提供了对保险行业智能化转型的深刻见解。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取。

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