【IBM】技术高管需要识别的六大盲点

IBM 商业价值研究院近日发布了《技术高管需要识别的六大盲点：生成式 AI 时代的业务增长之道》报告，该报告深入探讨了技术高管在生成式 AI 时代面临的六大盲点，并提供了如何克服这些障碍以评估和提升组织实现突破性创新和业务成果的准备度的洞察。报告基于对全球2,500位技术高管的调研，覆盖26个行业和34个国家/地区，揭示了技术高管在数据、安全、运营和基础架构等领域的战略制定与执行的重要性，并强调了技术与业务协同的必要性。这份报告中包含了大量关于如何将技术融入企业决策，以及如何在 AI 时代取得成功的有价值内容。

在技术的浪潮中，企业如何驾驭AI时代的挑战，实现业务增长？《技术高管需要识别的六大盲点》这份报告为我们提供了深刻的洞见。它揭示了技术高管在AI时代面临的六大盲点，并指出了克服这些障碍的路径。

技术高管常常将技术视为赋能工具，但实际上，技术必须成为业务的核心。72%的高绩效型CEO认为企业的竞争优势取决于是否拥有最先进的生成式AI。这意味着技术高管的角色比以往任何时候都更为重要。他们需要成为战略策划者和指挥者，制定涵盖数据、安全、运营和基础架构的技术战略，并使用业务语言与业务高管合作，以理解需求、激发创意、识别风险以及协调投资。

然而，技术高管面临的挑战远不止于此。他们需要识别和克服六大盲点，包括技术与业务的脱节、合作的表面化、生成式AI的潜在破坏、AI的不可信、数据的负担以及过时的人才策略。这些盲点阻碍了企业把握AI领域的机会，包括传统AI、生成式AI、机器学习和自动化。

在技术与业务的脱节问题上，只有46%的大中华区受访技术高管和43%的全球受访技术高管认为其技术部门能够有效提供差异化的产品和服务。这种脱节表明组织需要进行大规模的变革。技术高管应当将技术定位为业务成效的关键要素，并加强与组织的沟通，让整个组织了解技术可以实现什么以及具体的实现方式。

合作的表面化也是一个突出问题。尽管财务部门和技术部门有过合作的历史，但其中却存在规划流程缺口、决策脱节或信息不充分的问题。只有当财务与技术的关系从相互孤立发展为密切合作时，才能共同做出更明智的决策，将技术投资与可量化的业务成效相关联，从而提升投资回报率。

生成式AI的潜在破坏不容忽视。近四分之三的大中华区和全球受访CEO表示其组织的数字基础架构让新投资能够高效扩展并创造价值。但技术高管的看法却不尽相同。AI的规模和复杂性要求基础架构能够支持其对数据、计算和存储的巨大需求。只有16%的受访技术高管表示其组织的云计算和数据能力已经做好充分准备，能够为生成式AI投资提供支持。

AI的不可信也是一个重要问题。如果组织认为其AI是值得信赖的，则往往会低估与信任和隐私相关的风险。只有从被动的风险应对转变为主动的诚信文化，组织才能建立强大的信任关系，把握住其他组织尚未准备好的机会，并大规模实现有意义的差异化优势。

数据的负担同样不容忽视。只有35%的大中华区受访技术高管和29%的全球受访技术高管非常同意其企业数据达到了所需的质量、可访问性和安全性标准，可支持高效扩展生成式AI。企业数据表面上看似集成在一起，但背后往往是通过手动方式拼凑收集和整合的。这不仅会阻碍详细分析，还可能会引发不信任并产生数据孤岛。

最后，过时的人才策略也是技术高管需要面对的挑战。近六成的大中华区受访技术高管和58%的全球受访技术高管表示难以填补关键职位的空缺。技术高管需要在其组织中激发一种“顿悟时刻”——未来的工作不仅仅是找到更多的人才，而是要充分释放现有人才的潜力。

这篇文章的灵感来自于IBM商业价值研究院发布的《技术高管需要识别的六大盲点》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。