蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
移动通信及车联网国家工程研究中心近日发布了《车路云一体化系统C-V2X车车/车路协同典型应用场景及实施参考》报告。该报告深入分析了C-V2X技术在智能网联汽车领域的应用，涵盖了从交通信号灯上车、闯红灯预警到智慧港口V2V防碰撞等多个典型应用场景，并提出了具体的实施参考。报告不仅为车企及供应商打造智能网联汽车提供了车端实现的参考，也为智能网联路侧设施建设、高校及研究机构技术研究、以及政府部门政策制定提供了重要的参考价值。这份报告是行业内一份难得的综合性指导文件，对于推动智能网联汽车应用落地以及后续产业发展具有重要意义。
智能网联汽车的发展正引领着未来交通的变革，而C-V2X车车/车路协同技术则是这场变革中的关键力量。这项技术通过车辆、道路基础设施以及云端平台的深度融合，实现了数据的高效流通和智能处理，极大地提升了道路安全性和交通效率。本文将深入探讨C-V2X技术在智能网联汽车领域的应用场景和实施参考，揭示其在推动智慧交通发展中的重要作用。
随着汽车数量的激增，交通事故、交通拥堵和环境污染等问题日益凸显。C-V2X技术作为全球主流的车联网通信标准，成为了解决这些问题的关键。它不仅能够提高驾驶安全、降低事故率，还能提升交通效率。我国在C-V2X车联网、智能网联汽车、智慧交通协同发展的战略定位中，已经明确提出了大力发展车联网的政策导向。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等文件，我国正致力于推动C-V2X车联网产业的发展，以实现汽车产业从新能源汽车向智能网联新能源汽车的快速转型。
C-V2X车联网产业的发展已经形成了包括通信芯片、通信模组、车载终端、路侧设备等在内的完整产业链生态。从2018年开始，我国已经举办了多次大型车联网互联互通测试活动，显示出我国在C-V2X车联网大规模部署的技术和产业化基础。此外，中国新车评价规程(C-NCAP)2024年版在全球NCAP体系中首次引入C-V2X测试场景，以提升车辆主动安全。
在C-V2X技术的支持下，智能网联汽车能够实现超视距感知、获取全局信息，并在车辆之间进行协作。这不仅提升了单车智能的感知能力和范围，还优化了全局交通。同时，车联网还能降低智能驾驶对高性能AI芯片的依赖性，降低整体系统成本。智能驾驶技术正在向端到端AI大模型技术路线演进，对训练数据有很强的依赖性。车路云一体化可以拓展端到端大模型训练数据集，通过C-V2X车联网获取自车数据和其他车辆数据以及路侧数据，提升数据类型、规模和质量，对端到端AI大模型的构建、训练与迭代均有重要价值。
C-V2X技术的应用场景广泛，包括交通信号灯上车、闯红灯预警、前方有遮挡异常车辆提醒等。这些场景的实现，不仅能够提高行车安全，还能提升交通效率。例如，在交通信号灯上车场景中，车辆能够通过路侧C-V2X RSU直连信号机，推送信号灯状态信息，车端C-V2X协同应用系统能及时获取信号灯的实时信息，从而提高驾驶安全和交通流畅度。在闯红灯预警场景中，车端C-V2X协同应用系统根据车辆当前位置和速率，计算车头经过路口停止线时信号灯的状态，能够准确输出闯红灯预警信息，减少交通事故的发生。
C-V2X技术的发展，不仅推动了智能网联汽车的技术创新，也为智慧交通的发展提供了新的动力。随着技术的不断创新和政策的持续支持，我国车联网产业将迎来更广阔的发展前景。通过持续的技术创新、政策支持和产业协同，我国有望在全球车联网及智能网联汽车产业中继续保持领先地位，为智慧交通和智能网联汽车的发展做出更大贡献。
这篇文章的灵感来源于《车路云一体化系统C-V2X车车/车路协同典型应用场景及实施参考》报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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