【罗兰贝格】2024医疗未来医疗健康行业中的AI变革第六版

近日，全球知名咨询公司罗兰贝格（Roland Berger）发布了《2024医疗未来医疗健康行业中的AI变革第六版》报告。该报告深入探讨了人工智能（AI）和生成性人工智能（GenAI）在医疗健康行业中的发展趋势和潜在影响，揭示了AI技术如何推动行业快速演变，并为医疗组织提供了未来五年的战略规划和行动指南。报告中不仅分析了AI在医疗保健各个领域的应用情况，还讨论了AI对患者旅程、医疗价值链的影响，以及对组织的启示，提供了丰富的数据、案例和专家见解，是医疗健康行业决策者和专业人士了解AI变革趋势的重要参考资料。

人工智能（AI）正在重塑医疗健康行业，这是不争的事实。根据罗兰贝格的最新研究报告《未来医疗健康6/人工智能（AI）在健康领域的变革》，AI技术不仅将改变医疗服务的提供方式，还将影响医疗行业的商业模式和流程。这份报告通过对全球12个国家的100位管理者和董事会高管进行深入访谈和调查，揭示了AI在医疗健康行业中的快速演变。

报告指出，AI技术有望在医疗领域带来一系列变革。例如，在医院中，52%的受访者表示至少部分地在标准医疗诊断操作中使用AI，另有32%正在试点这类解决方案。这表明，AI的应用正在逐步扩展，尤其是在诊断领域。AI技术通过分析大量的医疗数据，提高了诊断的准确性和效率，这对于提升医疗服务质量至关重要。

然而，AI的变革并非一蹴而就。报告中提到，虽然AI在某些领域如诊断中已经显示出其价值，但在治疗和护理等领域的应用却相对滞后。这表明，AI技术的发展和应用是一个渐进的过程，需要时间来适应和整合。例如，只有36%的医院在治疗领域开始使用AI，而36%的医院根本没有开始使用。这可能是因为这些领域更依赖于人类的直接干预和物理操作，AI技术的介入相对有限。

AI技术的发展也带来了对医疗行业就业格局的影响。技术岗位将面临最大的变革，而只有29%的受访者认为他们的组织准备好利用AI获得竞争优势。为了弥补这一差距，87%的受访者倾向于与科技巨头建立战略合作伙伴关系，而不是自行开发。这表明，医疗行业的参与者正在寻求外部合作，以加速AI技术的应用和整合。

报告还强调了AI技术在个性化治疗方面的潜力。通过分析患者的特定数据，AI能够为患者量身定制治疗方案，提高治疗效果，减少不必要的干预。这种个性化的治疗方法有望改变传统的医疗模式，使医疗服务更加精准和高效。

尽管AI技术的发展带来了许多积极的变化，但也存在一些挑战。例如，只有29%的受访者认为他们的组织准备好利用AI获得竞争优势。这可能是因为缺乏技术专长，以及对现有IT基础设施的整合难度。此外，数据保护和商业机密的保护也是与外部合作伙伴合作时的主要担忧。

报告建议，医疗行业的参与者应该采取积极的措施来准备AI的变革。这包括加强客户为中心的方法，评估AI对业务模型的影响，确保员工在日常工作中利用AI，系统地发展当前的IT基础设施，并尽早投资于AI技术。这些战略行动对于医疗组织准备未来至关重要。

总的来说，AI技术在医疗健康行业中的应用是一个复杂而多面的过程。它既有可能带来革命性的变化，也需要一个渐进的演变过程。医疗行业的参与者需要积极应对这些变化，以确保他们能够充分利用AI技术，提高医疗服务的质量和效率。

这篇文章的灵感来自于罗兰贝格的报告《未来医疗健康6/人工智能（AI）在健康领域的变革》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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