【华为】迈向智能世界白皮书2024-计算

近日，华为技术有限公司发布了《迈向智能世界白皮书2024》，这份报告深入探讨了人工智能技术对行业影响的发展趋势，以及算力作为AI发展的关键驱动力。报告指出，AI技术的进步正推动各行各业智能化的不断深化，大模型时代的到来和AI技术的提升，使得算力需求指数级增长，同时操作系统面向AI的演进和ARM架构的崛起，也在推动数字基础设施的变革。报告中不仅分析了AI技术的发展趋势，还详细介绍了华为在AI基础软硬件平台、操作系统等方面的创新实践和行业应用案例，为读者提供了丰富的行业洞察和战略指导。这份报告是一份深入了解人工智能技术发展和行业应用的重要资料，对于理解未来智能世界的构建具有很高的参考价值。

在数字化浪潮中，人工智能（AI）正成为推动行业变革的核心力量。《华为迈向智能世界白皮书2024》深入剖析了AI技术的最新趋势，揭示了算力在AI发展中的关键作用，并探讨了操作系统、ARM架构在数字基础设施中的重要性。

AI技术的进步，尤其是大模型的发展，正在重塑各行各业。据报告，全球AI应用用户数从2023年6月的1.35亿增长到2024年6月的2.33亿，显示了AI技术的广泛应用和快速普及。AI技术的提升，如LLM的准确度达到91%以上，使得AI在企业中的应用更加广泛，从产品开发、营销到业务运营，AI的应用正在深入企业的各个环节。

随着AI技术的进步，对算力的需求也在不断增长。AI大模型的发展，从LLM到MoE、多模态，并与退化学习结合，进一步提升了逻辑任务能力。这要求算力不仅要大，还要高效，能够突破大带宽高效互联、计算融合与并行、高负荷稳定运行等能力，以提升有效算力，满足未来训练算力需求。

智算集群的发展，是算力突破瓶颈的关键。当前，大模型参数已经突破万亿，正向10万亿参数迈进。这要求算力、网络和存储的需求也成指数级提升。智算集群通过算网协同、算存协同等跨域协同技术，满足了算力规模增长的需求，并通过高可靠的器件和系统工程设计，以及统一的运管平台，实现了集群复杂系统的长稳工作。

操作系统的AI演进，是提升AI效率的另一个关键。openEuler作为数智基础设施的开源操作系统，通过异构资源统一管理和调度，实现了CPU和XPU的深度融合，提升了AI训练和推理性能。openEuler的创新，使能了通算智算异构算力融合，赋能AI高效运行。

ARM架构的发展，标志着数字基础设施算力的主流选择正在发生变化。ARM算力从端侧延伸至服务器市场，中国市场ARM系服务器占比已经超过15%。ARM架构服务器已逐步成为通用计算领域的新选择，助力各行各业数字化转型。

华为的鲲鹏计算产业，从2019年发展至今，已基本构建覆盖从基础硬件、基础软件、行业应用，以及开发套件和工具链的完整产业生态。鲲鹏从“迁移适配”走向“原生开发”，通过原生开发，提高客户与伙伴多技术路线开发效率，提升应用性能。

这篇文章的灵感来自于《华为迈向智能世界白皮书2024》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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