【火山】引擎视频云实践精选集(2024版)

火山引擎多媒体实验室近日发布了《火山引擎视频云实践精选集（2024版）》，这份报告汇集了全年数位音视频专家的技术深度Blog，涵盖了AI/大模型与音视频技术的前沿实践和探索。报告主要介绍了火山引擎在AI视频时代如何通过技术创新驱动用户体验的全方位变革与重构，内容涉及ASIC编码器、VR处理、深度学习、质量评估等全球前沿论文精选，以及对话式AI、6DoF互动等前沿技术的落地实践。这份报告是行业人士探索AI视频世界、推动技术融合和进化的宝贵资源。

火山引擎视频云实践精选集2024版为我们描绘了一个由AI技术推动的视频行业的全新图景。在AI的助力下，视频内容的生产、交互和消费方式正在发生革命性的变化。火山引擎通过结合大模型和AI能力，正在推动视频云技术的发展，实现视频智能化的全面提升。

视频内容生产正从UGC/PGC向AIGC转变，AI视频生成模型和智能工具的普及极大降低了视频生产的门槛，使得内容生产量呈几何倍数增长。这种转变意味着，未来视频内容的创作将不再局限于专业团队，普通用户也能轻松制作高质量视频，这将极大地丰富视频内容的多样性和创新性。

火山引擎在视频显著性预测、超分质量评估、盲压缩图像增强等技术领域取得了显著成就，夺得了多个国际大赛的冠军。这些技术的突破，不仅提升了视频质量，也为视频内容的个性化推荐和优化提供了强有力的技术支持。

在交互形式上，音视频已成为新的“通用”语言，交互模式从单向信息传递转变为更丰富、更生动的音视频交流。火山引擎通过豆包大模型支持实时语音通话，使得交互更加自然和流畅。这种交互方式的变革，使得用户能够更加直观和便捷地与视频内容互动，提升了用户体验。

火山引擎的全链路革新，不仅在生产端降低了视频的生产门槛，还在交互端推出了对话式AI实时交互解决方案，最后在消费端通过3D生成方案提升了沉浸式体验。这种全方位的升级，开启了“三智”视频新时代，即智能生产、智能交互和智能消费。

火山引擎的多媒体实验室与北大合作，在深度学习图像压缩领域取得了突破，连续两届蝉联CLIC大赛冠军。这一成就展示了火山引擎在图像视频压缩技术方面的领先地位，预示着未来视频压缩技术的发展方向。

火山引擎还提出了基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法，这一方法在D-NeRF数据集上实现了显著的PSNR提高，并且在真实场景中也取得了渲染细节上的增加。这一技术的发展，为动态场景的三维重建提供了新的可能性，将进一步推动数字媒体行业向智能化、高效化的方向发展。

火山引擎的实践精选集中，还包含了AI+教育、私域直播、短剧出海、VR大空间等行业场景的最佳实践。这些实践不仅展示了火山引擎技术的应用广度，也体现了其技术深度和业务创新能力。

火山引擎的技术探索不仅仅停留在理论层面，而是通过实际的业务实践，将AI技术与音视频技术相结合，推动了视频行业的进化。火山引擎的这些技术突破和业务实践，正在重新定义视频内容的生产、交互和消费方式，为用户带来了全新的视频体验。

这篇文章的灵感来自于《火山引擎视频云实践精选集2024版》。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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