【深圳高等金融研究院】2024中国人工智能岗位研究报告

深圳高等金融研究院近日发布了《2024中国人工智能岗位招聘研究报告》，这份报告深入分析了2024年中国人工智能岗位的招聘特征，包括岗位的季度分布、地域分布、学历要求、行业分布、企业规模、薪资水平等多个维度，旨在为政府、教育机构、企业和求职者提供决策支持。报告中不仅揭示了AI人才市场的现状，还预测了未来发展趋势，对政策制定者、教育机构、企业和个人都具有重要的参考价值。这份报告是理解中国人工智能领域就业市场动态和人才需求的宝贵资源，对于把握行业脉搏、指导人才培养和优化职业规划具有重要意义。

在数字化时代背景下，人工智能（AI）已成为推动社会进步和经济发展的关键力量。2024年的中国，AI岗位需求在全球范围内迅速增长，尤其在中国，“新质生产力”的提出为人工智能行业带来了新的发展机遇和挑战。了解人工智能岗位的招聘特征，对于把握行业动态、指导人才培养、优化职业规划具有重要意义。本文将基于《2024中国人工智能岗位招聘研究报告》，深入探讨中国人工智能岗位的招聘特征及其背后的社会经济意义。

报告指出，2023年至2024年上半年，中国人工智能岗位的招聘需求呈现出明显的季节性波动。2023年一季度招聘占比为12.75%，二季度显著上升至21.09%，达到上半年的最高点。进入三季度，招聘占比有所下降，降至18.68%，四季度进一步降低至11.23%。这一下降趋势可能与全球经济环境和行业发展趋缓有关。然而，2024年一季度招聘占比回升至13.89%，二季度显著增加至22.36%，显示出人工智能领域在经历了一段时间的调整后，再次迎来了快速发展的势头。

地域分布上，北京、深圳和上海作为中国的科技创新中心，AI岗位数量和占比均位居前列。北京以5.29%的AI岗位占比位居榜首，显示出其在A领域的强大吸引力和发展潜力。深圳和上海紧随其后，占比分别为4.27%和4.73%。这些城市以其开放的经济环境和活跃的资本市场，为AI产业的发展提供了肥沃的土壤。

在学历要求方面，报告揭示了人工智能岗位对高端研究型人才的迫切需求。要求博士学历的AI岗位占该学历层次总岗位的18.54%，占比最高。这表明AI行业对深度研究和创新能力有着迫切需求。要求硕士学历的AI岗位位居第二，占14.40%，反映出硕士学位持有者在AI行业中占有重要地位。本科学历的A岗位占5.03%，而要求大专及以下学历的A岗位占比超过2%，说明技术教育背景的人才在A领域也有需求。

行业分布上，计算机互联网行业在人工智能岗位的需求占比始终排名第一，显示出该行业对AI技术的重视以及对人工智能人才的高需求。电子和制造业分别位于第二和第四的位置，这反映了这两类行业对AI技术的重视以及对人工智能人才的需求。人力资源行业在今年上半年位列第三，较去年招聘需求出现上升，这表明AI技术在人力资源管理中的应用越来越广泛。

在薪资方面，计算机互联网、电子和新能源行业的人工智能岗位平均年薪分别达到27.1万元、24.9万元和18.5万元，位列前三。这些行业的人工智能岗位薪资均显著高于全部岗位的平均薪资，显示出这些行业对人工智能人才的高度需求和高薪竞争力。

报告还指出，不同城市对人工智能岗位的需求趋势预测显示，人工智能岗位的需求在不同城市间存在明显差异。这直接影响了我们对地域特征的归纳。基于这些数据，我们对人工智能岗位地域分布进行了分析，并提出了相应的政策建议。后续建议行业持续监测政策效果并分析地域竞争力，以确保行业内的地域分布策略不断优化，适应不断变化的市场和技术趋势。

综上所述，中国人工智能岗位的招聘特征显示出行业对高端人才的迫切需求，以及一线城市和部分新一线城市在AI领域中的领先地位。随着技术的不断进步和应用领域的持续拓展，预计未来中国AI岗位的地域分布将更加多元化和均衡化。同时，政策的支持和引导将继续在A产业的发展中发挥关键作用。

这篇文章的灵感来自于《2024中国人工智能岗位招聘研究报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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