【中国科学院】中国开放数据白皮书2024

中国科学院近日发布了《中国开放数据白皮书2024》报告，该报告深入分析了中国开放数据的现状、问题和发展趋势，并汇集了多个国家科学数据中心在科学数据开放共享和应用发展方面的实践进展，为推动开放科学和数据共享提供了宝贵的参考。报告中指出，随着政策的不断出台、开放数据存储库的建设推广、学者们对开放数据认可度的提升，以及人工智能技术的支持，中国开放数据事业正迎来更加广阔的发展前景。这份报告不仅展示了中国在开放数据领域的积极进展，还提出了一系列对策和建议，对促进数据资源的充分利用和价值最大化具有重要意义。

科学数据的开放共享是科技创新的源泉，也是科技进步的必然趋势。《中国开放数据白皮书2024》通过深入分析，向我们展示了中国在开放数据领域的现状、挑战和未来发展的蓝图。这份报告不仅是一份数据的集合，更是中国科研领域开放精神的体现。

报告指出，中国学者对开放数据的支持度保持高位并逐年增长。2024年，85%的中国受访者支持研究论文开放获取成为学术惯例，而支持研究数据开放获取的受访者也稳定在六至七成。这一数据表明，开放获取的理念正在中国科研人员中深入人心。然而，对于数据共享，学者们的认可度相对较低，这提示我们开放数据的理念仍需进一步推广。

期刊和出版商的数据政策对中国学者数据共享行为的影响力不断增强。2024年，69%的受访者将期刊/出版商要求列为数据共享的驱动因素。这一变化反映了学术出版界对开放数据的积极推动作用。但同时，学者们在数据共享时的担忧也不容忽视。成果被“抢发”、数据滥用以及涉敏感信息问题成为主要顾虑。这要求我们在推动开放数据的同时，也必须加强对数据安全的保护和对科研伦理的重视。

报告中提到的一个亮点是中国材料腐蚀科学数据的发展。国家材料腐蚀与防护科学数据中心开展了150余个不同气候环境和重大工程腐蚀大数据联网观测，通过数据分析方法和模型，解决了腐蚀非线性动力学过程无法准确建模仿真的难题。这不仅推动了材料腐蚀科学的发展，也为其他领域的数据共享和应用提供了借鉴。

在生态系统野外台站长期观测数据开放共享方面，中国也取得了显著进展。国家生态科学数据中心推动了多项实践，包括编制出版生态系统和生物多样性领域野外站观测技术规范、开发数据应用分析挖掘工具等。这些措施不仅促进了数据的标准化、规范化和高质量开放共享，也为科研人员提供了便捷的数据获取和利用途径。

人类遗传资源数据管理与开放共享方面，中国也展现出了积极的态度和行动。国家生物信息中心在我国人类遗传资源数据管理中取得了成效与积极作用，同时探讨了人类遗传资源数据共享问题，并展望了深化人遗平台建设的方向。

报告还强调了人工智能技术在促进开放科学方面的作用。生成式人工智能的快速发展，可以帮助作者更便捷地生成高质量、结构化的元数据，提高论文质量，并最终推进科学发现。这表明，技术的进步将为开放数据的未来发展提供新的动力。

尽管中国在开放数据领域取得了显著进展，但仍面临诸多挑战。例如，受访者担心自己的成果不能够被正确使用、希望自己获得更为充分的数据共享贡献认可，科研机构、资金资助方等对科研人员共享数据的引导作用还不够。这要求我们在政策制定、激励机制建设、数据存储库建设等方面做出更多努力。

文章的灵感来自于《中国开放数据白皮书2024》这份报告。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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