近日,云安全联盟大中华区发布了一份名为《通过实现高性能计算安全增强研究完整性》的行业研究报告。该报告深入分析了高性能计算(HPC)环境中的安全问题,并提供了策略和建议以增强HPC系统的安全性,保护研究成果的质量。报告内容涵盖了HPC安全的关键领域,包括输入验证、错误处理、编码和转义、更新机制、信息库验证等,旨在为HPC系统的用户、管理员、开发者以及政策制定者提供一个全面的安全指南。这份报告中包含了许多有价值的内容,对于理解和应对HPC领域中的安全挑战具有重要意义。
高性能计算(HPC)已成为科学研究和技术创新的重要基石。通过聚合强大的计算资源,HPC系统使得解决传统计算架构无法处理的复杂问题成为可能。然而,随着计算能力的不断提升,HPC系统也面临着日益严峻的安全挑战。
HPC系统通过聚合强大的计算资源,解决复杂问题。但随着计算能力提升,安全挑战也日益严峻。HPC系统面临的安全挑战包括复杂的基础设施、独有的软件和信息库、供应链问题、远程访问、敏感数据和高级威胁。这些挑战不仅威胁数据安全,也影响研究成果的完整性和可靠性。
报告指出,HPC系统往往由数千个相互连接的节点组成,增加了保护和管理的难度。这种复杂性给识别和修补漏洞、监测可疑活动以及为整个系统部署安全更新增加了许多困难。HPC系统使用的软件库,例如消息传递接口(MPI)、OpenMP、科学建模软件等,为HPC环境带来独有的安全挑战和受攻击面。
远程访问也是HPC系统面临的一大安全挑战。研究人员和科学家经常远程访问HPC系统,可能引入安全风险。未经授权者可能通过入侵远程访问渠道接触敏感数据、安装恶意软件或干扰研究活动。
HPC系统存储着敏感数据,例如科研成果和知识产权。这些敏感数据容易招致网络攻击,以达到攻击者窃取、破坏或删除数据的目的。这些数据如果丢失或被人篡改,可能会给科研社区及数据拥有组织带来严重后果。
报告深入分析了HPC环境中的安全问题,并提供了有效的策略和建议,以增强HPC系统的安全性,保护研究成果的质量。报告内容涵盖了HPC安全的关键领域,包括输入验证、错误处理、编码和转义、更新机制、信息库验证、内存安全控制措施、消息传递接口(MPI)、零信任模型、网络安全、安全飞地、日志记录和漏洞管理等。
输入验证是一种编程技术,可确保只能给应用程序输入正确类型和格式的数据。输入验证是一项关键安全控制措施,可用于防止恶意输入进入应用程序。错误处理是高性能云计算领域的一个关键组成部分。不当处理会对系统的可用性、性能和数据完整性产生直接影响。
编码和转义是防御注入攻击的有效措施。编码是把特殊字符转换成某种不同但等效的形式,而转义是在值之前添加一个特殊字符,以避免产生误解。更新机制是HPC系统维护的关键部分。HPC系统需要定期更新,以纳入错误修复、执行安全补丁和集成新功能,从而确保实现最佳性能和安全性。
信息库验证是科学计算领域的一个重要方面。开发人员在构建和测试应用程序时,应该只使用源于已知可信来源的信息库。内存安全控制措施和OpenMP是HPC中的另一个关键领域。内存是HPC处理大型数据集和执行计算密集型任务的临时存储空间,直接影响着HPC的能力。
消息传递接口(MPI)用于协调构成HPC系统的诸多节点,允许多个进程在HPC系统的不同节点上独立但并发地运行。零信任的原则是“永不信任,总要验证”。在零信任架构中,任何实体,无论来自内部还是外部,都不被默认可信。
网络安全是HPC中的另一个重要方面。网络分段是一项关键的网络安全策略,涉及把企业网络划分成离散的子网或网段。这种方法可以把关键组件单独隔离,强化了安全性和对敏感数据的保护。
安全飞地是指配备了基于硬件的加密和隔离技术的私密内存区域,被突出为一种解决方案。安全飞地可以保护各种人工智能(AI)和机器学习(ML)资产。日志记录在保护HPC应用程序的许多方面发挥着关键作用。漏洞管理对提升科学成果至关重要。
有效的漏洞管理可以确保模型所用数据的完整性。漏洞还可以被利用来破坏系统可用性。例如,DoS攻击可以使HPC系统陷于瘫痪。漏洞管理可帮助防止出现这种系统中断,确保研究人员能够在需要的时候访问他们需要的资源。
一些研究可能涉及必须保密的敏感数据。漏洞管理可以帮助保护这些数据免遭未经授权访问。有效的漏洞管理可以提升组织的声誉。组织可以通过表明自己对网络安全的承诺来赢得合作伙伴、资助者和公众的信任。
HPC系统漏洞管理直接支持组织的科研使命。它确保研究人员能够有效、安全、自信地开展工作,从而产生更可靠和具有影响力的科研成果。利用高性能计算取得更好研究成果需要精心的规划、强大的基础设施和对安全的高度关注。
提高HPC系统和应用程序的安全性,具有提升各领域研究质量和研究完整性的巨大潜力。采用HPC架构和部署的最佳实践规范至关重要。数据管理已成为HPC方案取得成功的一个关键方面。在HPC领域,考虑安全因素的重要性不容低估。
随着数据泄露和网络威胁持续带来重大风险,采取强有力的安全措施以保护敏感研究数据和知识产权变得越来越重要。通过提高安全性,可以取得更好的科研成果。拥抱HPC以提高研究水平需要有一种全面的方法把技术、数据管理和安全性全部涵盖其中。
组织通过这样做,并把持续改进置于优先地位,可以有效抑制安全风险、提高研究完整性以及保持科研社区的可信性和声誉。通过合作、教育和创新,HPC社区将能在不断变化的威胁形势下自由徜徉,在日益互连和动态的计算环境中保证研究数据的完整性和保密性。
这篇文章的灵感来自于《通过实现高性能计算安全增强研究完整性》报告。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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