【阿里巴巴】2024年云安全态势报告

近日，阿里巴巴旗下的阿里云安全团队发布了《2024年云安全态势报告》，这份报告深入分析了云计算发展至今的安全挑战和风险态势，特别是随着多云/混合云架构和GenAI技术的兴起，企业面临的安全复杂性和脆弱性显著增加。报告指出，2024年云上风险资产数量激增40%，漏洞和勒索软件攻击手法不断迭代更新，安全对抗愈发强烈。报告中不仅提供了对当前云安全威胁的深刻洞察，还给出了具体的治理建议和最佳实践，帮助企业构建适应复杂多变环境的安全防护策略。这份报告是企业决策者和技术管理者了解云安全趋势、制定安全策略的重要参考资料。

云计算已经成为企业基础设施的新常态，但随着业务复杂性的提升，企业面临的安全挑战也在增加。2024年云安全态势报告显示，云上风险资产数量增加了40%，这背后是企业对多云/混合云架构的偏好和GenAI技术的应用增加。企业需要面对的不仅是传统的安全问题，还有新兴技术带来的新挑战。

云安全中心的数据显示，2024年漏洞数量和高危漏洞所带来的威胁势呈增长态势。漏洞库累计收录的漏洞数比去年增长了12%，而高危漏洞数增长了4%。这些漏洞大多数是由于组件使用者配置不当所致，比如没有设置密码或者设置了弱口令。这意味着企业需要更加关注自身的配置和组件安全性，及时修复漏洞，以减少潜在的安全风险。

勒索软件的威胁也在增加，2024年勒索攻击事件相比2023年增长了74%，显示出攻击者活动愈发猖獗。勒索攻击者不仅追求更高的赎金，还表现出更高的专业性和执着。单次攻击可以持续数小时，并且使用多种手段。攻击者还倾向于攻击防护能力较弱的中小企业，显示出攻击策略的机会主义特征。

在大模型和AI应用的热度持续走高的背景下，相关企业成为了新的攻击对象。从算力被窃取、线上服务中断，到数据泄露隐忧，API盗用等等，行业的特殊性给其安全防护带去了不同的挑战。企业需要建立全链路的安全防护体系，从数据分类分级机制，到安全的数据传输链路，再到数据访问和密钥管理，每一个环节都不能忽视。

报告中提到的AI助手的引入，实现了99%的告警事件覆盖，用户调用量提升超过300%。这显示了AI在安全领域的强大潜力，尤其是在自动化的漏洞修复和安全事件响应中。AI技术的应用，不仅提升了安全事件处理的效率，也提高了安全防护的智能化水平。

面对日益复杂的云环境，企业需要提升对复杂基础设施的可见性，推动跨部门协作效率，缩短风险治理的时间。机器身份的使用需要遵循最小授权原则，并尽量使用临时凭据，以降低身份场景的风险和管理成本。这些措施能够帮助企业在多云/混合云环境中更好地管理和降低安全风险。

总的来说，2024年的云安全态势报告揭示了企业在云安全领域面临的新挑战和风险。随着技术的发展和攻击手段的演变，企业需要不断更新自身的安全防护策略，利用AI等新技术提升安全防护能力。只有这样，企业才能在日益复杂的网络环境中稳健发展、不断前行。

这篇文章的灵感来自于《阿里巴巴2024年云安全态势报告》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。