【德勤】2025科技、传媒和电信行业预测

近日，德勤发布了《2025科技、传媒和电信行业预测》报告，该报告深入探讨了生成式人工智能（AI）在科技、传媒和电信（TMT）行业的未来发展趋势，并预测2025年将是这一技术与行业融合的重要转折点。报告指出，要实现TMT行业的飞跃，需弥合包括基础设施投资、性别差异、数据中心能耗、深度伪造内容信任问题等多个关键差距。其中，报告详细分析了生成式AI数据中心电力与可持续性差距、性别差距、深度伪造信任差距等，并提出了相应的解决策略和预测，为行业提供了宝贵的洞察和前瞻性指导。

在科技、传媒和电信行业，2025年将是一个关键的转折点，这一年将见证生成式人工智能（AI）技术的快速普及，以及它如何重塑行业格局。根据德勤的预测，TMT行业将迎来重大飞跃，但要实现这一愿景，必须解决包括平衡生成式AI基础设施投资与商业化进程、性别差异、数据中心能耗管理等一系列挑战。

性别差异在生成式AI的使用中表现得尤为明显。相较于男性，女性在工作中使用这些工具的可能性更低，部分原因是缺乏信任。然而，预计在未来几年内，女性对生成式AI的使用率有望赶上男性。这一变化不仅关乎公平，也关乎经济。女性控制着约85%的消费支出，她们对技术的接受程度将直接影响市场的发展方向。

数据中心的能耗问题同样不容忽视。随着生成式AI的普及，数据中心的电力需求急剧增长。预计到2025年，数据中心的用电量将占全球用电量的2%。这一挑战促使科技行业寻求更绿色、更可靠的能源解决方案，以实现可持续发展。

在媒体和游戏领域，生成式AI的应用前景广阔。制片公司对使用生成式AI进行内容制作持谨慎态度，但在运营和发行方面，他们可能会更积极地采用这项技术。这不仅能够降低成本，还能扩大全球市场的影响力。

流媒体视频和云服务的支出差距也是一个值得关注的问题。许多消费者开始通过捆绑服务来降低成本，而流媒体公司则越来越依赖这种模式来填补增长缺口。云服务的支出虽然被宣传为成本更低，但实际上，支出往往是分散且难以控制的。采用“FinOps”策略可以帮助企业更有效地管理云支出。

智能手机市场可能因搭载生成式AI芯片的新型设备而迎来复兴。预计到2025年，全球智能手机出货量将实现约7%的增长，其中具备生成式AI功能的手机出货份额将超过30%。这表明，消费者可能愿意为更智能的交互体验支付额外费用。

大型制片公司在采用生成式AI进行内容创作方面持谨慎态度，而社交媒体则积极推进。预计到2025年，影视巨头公司在这方面的投入将不到3%的制作预算，但在运营支出方面将增加10%，用于使用生成式AI工具执行合同和人才管理等工作。

无线电信市场的整合也在加速。许多小型无线电信公司面临增长缓慢、利润低下以及债务压力。在获得监管机构批准的情况下，资产整合乃至整个面向消费者的公司合并，可能带来转机。

在网络安全方面，随着检测和打击虚假内容的力度持续加大，维护可信互联网的成本可能会由消费者、创作者及广告商共担。社交平台、科技公司和媒体机构正在开展跨界合作，利用技术检测和标记假冒内容，以及利用加密元数据确保真实媒体内容的出处。

云服务的精益管理也日益受到重视。随着企业云支出不断增加，运用FinOps策略可以让每笔投入的价值回报最大化，实现成本节约、价值提升及跨部门协同增效。预计到2025年，全球云支出将达到8,250亿美元，而采用FinOps的企业可节省约210亿美元。

最后，硅芯技术的发展为人工智能和高性能计算环境提供了更加灵活、可扩展和高效的系统，同时提高良品率。预计基于芯粒的全球先进封装技术收入将从2021年的约70亿美元增至2025年的160亿美元。

这篇文章的灵感来源于德勤发布的《2025科技、传媒和电信行业预测》报告。除了这份报告，还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取。

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