【北京大学】DeepSeek系列-提示词工程和落地场景

近日，北京大学DeepSeek系列团队发布了一份名为《DeepSeek提示词工程和落地场景》的行业研究报告。该报告深入探讨了DeepSeek原理和应用，特别是聚焦于提示词工程与产业实践两大核心模块，旨在帮助非专业人士掌握AI提效的核心路径。报告不仅介绍了DeepSeek-R1的显著优势，还直面市场上对DeepSeek-R1提示词的多种误读，通过有效技巧和实际应用场景，突破工具表层应用，实现人机智能的价值共振。这份报告中蕴含了大量关于如何通过自然语言交互充分释放DeepSeek潜能的宝贵信息，对于理解AI技术在各领域的应用具有重要参考价值。

DeepSeek提示词工程和落地场景，这篇报告深入探讨了DeepSeek技术的原理和应用，让我们看到了AI技术在各行各业中的潜力和实际应用。报告指出，DeepSeek技术因其强大的推理能力、开源性、低成本和国产化等特点，在全球AI技术领域占据了重要位置。

DeepSeek技术的核心优势之一是其推理能力。报告提到，DeepSeek大模型的核心技术突破，使其能够精准处理复杂推理任务，并在多模态场景中得到应用。这不仅提升了模型的国际竞争力，也使国产大模型的行业标杆地位得以确立。报告中特别强调，DeepSeek模型的开源性促进了技术的共享和生态共建，全量开源训练代码和数据清洗工具，让开发者能够快速构建垂直领域的应用，推动社区的协同创新。

报告还详细介绍了DeepSeek技术的低成本特性。DeepSeek在模型架构和系统工程上进行了大量优化，使得训练成本大幅降低，仅为557万美元，显著低于行业同类模型。同时，推理成本降低了83%，使得千亿参数模型能够满足中小企业的需求，加速商业化落地。

在实际应用方面，报告提供了多种使用DeepSeek的方法。除了在软件系统中调用官方API和模型微调外，还介绍了直接使用DeepSeek的三种方法，包括官方API、手机APP和私有化部署。这些方法为普通用户提供了便捷的使用途径。

DeepSeek的提示词技巧是报告的另一个重点。报告指出，通过简单的提示词技巧，可以突破工具表层应用，实现人机智能的价值共振。例如，通过直接、真诚的表达，以及使用通用公式和“说人话”的技巧，可以提升与AI对话的质量。此外，报告还提到了反向PUA和善于模仿等技巧，这些都能激发DeepSeek的深度思考能力。

报告中还展示了DeepSeek在多个领域的应用场景，包括专业场景提效、教育与学术赋能、商业创新和生活服务。例如，在专业场景提效中，DeepSeek可以帮助快速打造优质PPT、进行市场营销的情感分析、构建人力资源的胜任能力模型等。在教育与学术赋能方面，DeepSeek能够辅助教学设计、个性化教案生成和论文全流程辅助。

商业创新领域中，DeepSeek的应用更是多样。它可以用于灵感生成、跨境电商的文案优化、电商运营的直播话术设计等。报告中提到，DeepSeek能够帮助运营人员将中文产品描述转化为符合北美中产阶级文化和SEO关键词的英文文案，同时符合平台规范。

生活服务方面，DeepSeek技术也被广泛应用于提升生活效率和娱乐。报告中提到了旅行规划、健身计划、菜谱生成和购物决策等方面的应用。例如，DeepSeek可以为不同体质的人定制每周的运动计划，或者使用特定食材制作低卡料理。

报告的总结和展望部分强调了DeepSeek技术的重要性和发展潜力。报告认为，DeepSeek技术不仅能够推动AI技术的普惠化和国产化生态繁荣，还有望在全球大模型赛道中成为重要的领跑者。

这篇文章的灵感来自于《DeepSeek提示词工程和落地场景》这份报告。报告中的内容只是对DeepSeek技术的总体介绍，实际上还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。