【浙江大学】DeepSeek-智能时代的全面到来和人机协作的新常态报告

近日，浙江大学计算机科学与技术学院的孙凌云教授发布了一份名为《DeepSeek-智能时代的全面到来和人机协作的新常态》的行业研究报告。该报告深入探讨了智能技术的发展、人机协作的新常态、产业现状以及教育成长等多个维度，揭示了智能时代下人机协作的新趋势和挑战。报告内容丰富，涵盖了从GPT模型的演变到AI大模型对社会工作模式的影响，提供了对智能时代全面到来的深刻洞见和前瞻性分析，对于理解人工智能如何塑造未来社会具有重要价值。

在智能时代的浪潮中，我们正站在一个新的起点上，人机协作成为了新常态。孙凌云教授的报告《DeepSeek 智能时代的全面到来和人机协作的新常态》深入探讨了这一现象，并为我们揭示了背后的技术变革和产业趋势。

智能演变的速度令人惊叹。从2018年的GPT-1到2020年的GPT-3，预训练数据量激增至45TB，这相当于三千万本《西游记》。数据集的多样化，从维基百科到Github代码，为模型提供了丰富的知识基础。这种大数据量的处理能力，正是智能时代的标志。

报告中提到的DeepSeek-V3模型，以其14.8万亿token的训练数据量和671B的参数量，成为智能时代的佼佼者。与GPT-3相比，DeepSeek-V3不仅在训练数据量上远超，其训练成本也更低，显示出人机协作在效率和成本上的巨大优势。

人机协作的新常态不仅仅体现在技术的飞跃上，更在于它如何改变我们的工作方式。报告中提到的“思维链(Chain of Thought，CoT)”技术，通过模拟人类的逐步推理过程，提升了人工智能模型处理复杂任务的能力。这种技术的应用，使得人工智能在教育、医疗诊断、金融风控等领域的应用变得更加精准和高效。

产业现状也随着智能时代的到来而发生了翻天覆地的变化。AI工具的迅猛增长，从2023年的8813个到2024年的13,795个，增长了57%，这一数字的增长，不仅代表了技术的普及，也预示着产业的深刻变革。DeepSeek的开源策略，正在加速AI技术的普惠化，使得更多的企业和个人能够享受到AI带来的便利。

教育领域同样迎来了变革。AI大模型支持的个性化学习、课程设计、教学管理，正在全面提升教和学的效率。教师和学生的关系，由传统的二元结构转变为人工智能-教师-学生的三元结构，这种变化使得教育更加个性化，更加注重学生的全面发展。

智能时代的全面到来，也带来了新的工作机会和体面工作。诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯指出，AI融入生产过程不会那么迅速，技能提升是关键。这意味着，大部分人要做的是学会使用AI，从而创造新的工作机会。

日均工作时间的下降，也是智能时代的一个重要标志。从第二次工业革命到二战结束的80年间，全球每个工人的劳动时间每年减少0.5%。而生成式人工智能可以将每个工人的平均劳动时间降低1.3%，从2022年每天5小时到2030年的4.5小时，这一变化将极大地提高人们的生活质量。

智能时代的全面到来和人机协作的新常态，不仅仅是技术的变革，更是社会、经济、文化等多个层面的深刻变化。这场变革中，我们每个人都是参与者，也是受益者。我们有理由相信，在智能时代，人类的生活将变得更加美好。

这篇文章的灵感来自于孙凌云教授的报告《DeepSeek 智能时代的全面到来和人机协作的新常态》。除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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