蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，独立非营利机构RMI（Rocky Mountain Institute）发布了一份名为《Get a Load of This: Regulatory Solutions to Enable Better Forecasting of Large Loads》的行业研究报告。该报告主要探讨了如何通过监管解决方案改进大型负载的预测，以应对电力需求增长和预测中的挑战，强调了提高预测准确性对于保障电网可靠性和经济性的重要性。报告中提供了一系列的最佳实践和案例研究，旨在帮助监管机构和公用事业公司更好地应对大型负载预测的复杂性，并提出了一系列具体的行动建议。这份报告是能源行业从业者、政策制定者和研究人员了解大型负载预测挑战和解决方案的宝贵资源。
随着电力需求的增长，准确预测未来的电力负荷变得至关重要。《Get a Load of This: Regulatory Solutions to Enable Better Forecasting of Large Loads》报告深入探讨了如何通过监管解决方案来提高大型负荷预测的准确性。报告指出，美国电力需求在数十年未增长后开始上升，预计从2023年到2035年将增长20%。这一增长不仅对电网的可靠性构成挑战，也对电力成本产生影响。
报告强调，负荷预测对电网规划至关重要。负荷预测是预测电力负荷何时、何地以及如何规模出现的过程。长期负荷预测是公用事业投资计划的基础，决定了数十亿投资的去向，包括风能、太阳能、天然气和煤炭的增减。提高负荷预测的准确性可以减轻系统性预测误差带来的主要风险，包括客户负担能力和电网可靠性。
报告中提到，新的大型负荷驱动因素，如数据中心、先进制造业、重型运输和工业电气化，与现有系统相比具有独特的特性，应在现代预测过程中得到体现。这些特性包括负荷形状、预测不确定性、灵活性潜力和转移风险。例如，数据中心的负荷形状可能因业务需求而异，而工业负荷可能因生产周期而呈现季节性变化。
为了改善预测，报告建议采用基于情景或随机负荷预测方法，以更好地理解可能的未来范围并确定主要不确定性来源。同时，报告建议将最终用途预测与经济预测相结合，以调整尚未达到市场饱和或与典型宏观经济指标不相关的负荷的预测。
报告中还提到了一些最佳实践案例。例如，Dominion Energy在Virginia的案例中，通过统计方法预测数据中心负荷，并结合历史数据开发数据中心行业的统计模型。Duke Energy在North Carolina的案例中，手动对经济预测进行了调整，以考虑具体的先进阶段经济发展项目。Georgia Power则通过整合已知项目输入来预测数据中心和清洁制造业的快速负荷增长。
监管机构在提高预测质量方面发挥着关键作用。报告建议监管机构应建立预测指南，审查和批准公用事业预测，并最终批准或拒绝基于预测的投资的成本回收。监管机构可以采取多种行动来实现这一目标，包括增加对新负荷的理解和预测实践的更新，以及使预测数据和流程对其他利益相关者可见，从而为预测的准确性创造问责机会。
尽管采用了最佳实践，所有预测都存在不确定性。报告建议，即使在预测不确定的情况下，公用事业和委员会也必须能够做出决策。这包括优先考虑“无悔”资本投资，包括快速、经济、灵活的投资，以及采用能够分配风险并增强不确定性的关税设计或其他合同承诺。
文章的灵感来自于这份报告。虽然这篇文章提供了一个总体的介绍，但还有许多其他有价值的同类型报告，推荐阅读。这些报告都可以在同名星球上找到，供有兴趣的人进一步探索和获取。
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