【厦门大学】2025年DeepSeek大模型及其企业应用实践报告-每个人都可以读懂的大模型科普报告(企业篇)

厦门大学大数据教学团队近日发布了《2025年DeepSeek大模型及其企业应用实践报告——每个人都可以读懂的大模型科普报告（企业篇）》，该报告深入浅出地介绍了大模型的概念、发展历程、与人工智能的关系以及在各行业的应用实践。报告不仅涵盖了大模型的分类和特性，还详细讨论了其在企业中的应用场景和落地方案，为理解大模型技术及其商业价值提供了宝贵的视角。这份报告是企业决策者和技术从业者了解大模型技术及其企业应用的重要参考资料，其中包含了丰富的案例分析和未来发展趋势预测，对于把握人工智能技术的最新动向具有重要的指导意义。

在人工智能的世界里，大模型正变得越来越重要。它们就像超级大脑，能处理海量信息，学习复杂任务，甚至能创造新内容。今天，我们就来聊聊大模型，特别是那份名为“2025年DeepSeek大模型及其企业应用实践报告”里提到的内容。

大模型，简单来说，就是参数多、能力强的人工智能模型。它们能学习细微模式，理解复杂语境，生成自然语言，甚至在不同任务间迁移能力。比如，OpenAI的GPT-3有1750亿参数，而GPT-4的参数更是高达1.8万亿。这些大模型不仅参数惊人，而且在性能上也不断突破，像DeepSeek-V3在多个基准测试中超越了其他模型，尤其在数学推理上遥遥领先。

大模型的发展历程经历了萌芽期、沉淀期和爆发期。它们与人工智能的关系密切，可以说是深度学习的一个分支。大模型可以分为语言大模型、视觉大模型和多模态大模型，它们在各自的领域内发挥着重要作用。比如，语言大模型擅长处理文本数据，视觉大模型精通图像处理，而多模态大模型则能同时处理文本、图像、音频等多种数据类型。

在企业应用方面，大模型展现出了巨大的潜力。它们被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。比如，在自然语言处理领域，大模型可以用于文本生成、翻译系统、问答系统等。在计算机视觉领域，它们可以用于图像分类、目标检测等任务。语音识别领域也受益于大模型，实现了高质量的语音识别和合成。

大模型的行业应用领域非常广泛。它们在医疗健康、金融风控、工业制造等领域都有所作为。例如，在医疗领域，大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗；在金融领域，它们可以用于信用评估和欺诈检测；在工业制造领域，大模型可以帮助进行质量控制和故障诊断。

报告中提到的DeepSeek大模型在企业中的应用场景更是多样。在客户服务与支持领域，DeepSeek能自动回复客户咨询，处理订单和退款请求，甚至提供情感支持。在个性化推荐领域，它可以根据用户的历史行为推荐商品、音乐、电影等。教育与培训领域也受益于DeepSeek，它能够提供在线辅导、自动批改作业、个性化学习路径等服务。

大模型的部署方式也多种多样，包括云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署等。这些部署方式各有优势，比如云端部署可以弹性扩展，本地部署则可以完全掌控数据。

企业部署大模型时，需要考虑如何赋能企业、落地场景、部署方式等多个方面。大模型能够帮助企业提高效率、优化业务流程、提高产品质量、降低成本。企业大模型的落地场景包括对话助手、报告生成、审核与合规、知识管理、编码助手、数据分析等。

智能体是大模型的另一种应用形式，它们能够模拟人类的认知和决策过程，提供个性化的交互体验。智能体可以分为行动类和规划执行类，它们能够自动思考、规划、效验和执行任务。

AIGC，即人工智能生成内容，是大模型的一个重要应用方向。它能够自动创作出高质量的文本、图像、音频和视频等内容，广泛应用于电商、办公、游戏、娱乐、影视、动漫、艺术、教育、设计、媒体、生活等多个领域。

大模型的未来发展将聚焦于多模态融合、推理能力提升、生成式AI与具身智能的深度融合、小模型的崛起以及模型能力的不断提升。随着技术的进步，大模型将在更多领域展现其强大的能力。

这篇文章的灵感来自于“2025年DeepSeek大模型及其企业应用实践报告”。除了这份报告，还有许多其他有价值的报告，我们都收录在同名星球，感兴趣的朋友可以自行获取。

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