蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
太平洋Rim大学协会（APRU）近日发布了一份名为《高等教育中的生成AI：当前的实践和前进的道路》的重要报告。该报告深入探讨了生成型人工智能在高等教育中的应用现状，并提出了未来发展的路径和策略，旨在帮助教育机构应对这一新兴技术带来的挑战和机遇。报告中不仅提供了一套行动框架，还呼吁教育界进行根本性的变革，以负责任和有效的方式整合AI到教育实践中。这份报告是一份宝贵的资源，为高等教育机构如何在教学、学习和研究中系统性地采用和应对生成式AI提供了深刻的见解和实用的指导。
高等教育中的生成AI：挑战与机遇并存
在当今快速发展的数字化时代，高等教育正站在一个关键的转折点上。生成型人工智能（AI）的出现，不仅改变了教学、学习和研究的传统模式，而且对大学的核心价值观和使命提出了挑战。这份报告深入探讨了生成型AI在高等教育中的应用现状、面临的挑战以及未来发展的道路，为我们提供了一个全面而深刻的视角。
报告指出，尽管AI技术在某些领域已经超越了人类的表现，但它在许多更复杂的任务上仍然落后。这一现实意味着，尽管AI技术的发展速度令人瞩目，但它仍然需要人类的指导和监督。在高等教育领域，这意味着我们需要重新审视和调整我们的教育方法，以确保学生能够在一个由AI驱动的世界中成功地工作和竞争。
AI技术的发展也带来了一系列挑战，尤其是在伦理问题、隐私与安全、人工智能素养缺乏等方面。这些问题需要我们共同努力，制定明确的规则和政策，以确保AI技术的负责任使用。例如，斯坦福大学的2024年AI指数报告发现，行业主导着前沿AI研究，领先于学术界和产学研合作。这表明，我们需要加强学术界与行业的合作，以推动AI技术的健康发展。
在高等教育中，AI技术的应用可以提高教学、学习和学生成功的机会。然而，这也带来了对学术诚信的担忧。报告中提到，生成式AI的融资已激增至每年252亿美元，这反映了资本市场对AI技术的巨大兴趣。但同时，这也意味着我们需要更加关注学术诚信问题，确保学生在使用AI工具时不违反学术规范。
报告强调，大学需要采取行动，以应对AI技术带来的挑战。这包括制定全面的机构级AI战略，涵盖文化、规则、准入、熟悉度和信任等方面。例如，澳大利亚高等教育质量与标准局提出了两个关键原则，以指导学生在人工智能时代的成长：评估和学习经验应使学生能够在一个人工智能无处不在的社会中以道德和积极的方式参与其中；形成关于学生成长的可信判断需要采用多种、包容性和情境化的评估方法。
此外，报告还提出了五个行动领域，包括规则、准入、熟悉度、信托和文化，这些领域对于成功的生成型AI整合至关重要。这些领域的结合与平衡，以及对AI技术的信任和文化适应，将决定高等教育能否有效地利用AI技术，以提高教育质量和学生成功。
在文化方面，报告指出，大学的角色和价值主张可能会随着AI技术的应用而发生变化。我们需要重新思考大学的身份认同，以及如何在AI驱动的世界中保持教育的相关性和有效性。这可能涉及到对教育模式的根本性变革，以及对大学如何提供教育的根本性重新设计。
最后，报告建议，大学应超越竞争，形成协作集群，共同开发生成型AI应用和教学方法，共享评估重设计框架，协调倡导公平访问，联合师资发展项目，以及尊重当地背景的统一治理框架。同时，提升学生作为合作伙伴的地位，通过同伴支持网络、学生AI大使项目、共同设计学习体验、直接参与评估重设计，以及协作资源开发。
这篇文章的灵感来自于《高等教育中的生成AI：当前的实践和前进的道路》这份报告。虽然这篇文章对报告内容做了总体的介绍，但还有许多同类型的报告也非常有价值，推荐阅读。这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。
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