【绿色和平组织】快递行业电动化转型与运输效率优化的减排潜力

近日，绿色和平组织联合同济大学发布了一份名为《快递行业电动化转型与运输效率优化的减排潜力》的研究报告。该报告深入探讨了中国快递行业在运输环节的碳排放问题，并提出了通过电动化转型和运输效率优化实现减排的潜力和路径。报告中不仅详细分析了快递行业运输环节的排放特征和影响因素，还构建了多种减排方案的综合矩阵情景，为快递行业的低碳转型提供了科学依据与实践建议。这份报告是了解快递行业如何实现绿色发展、减少碳足迹的宝贵资料，对于行业决策者、环保组织以及相关政策制定者都具有重要的参考价值。

快递行业是中国网络购物蓬勃发展的重要支撑。近年来，随着快递业务量的激增，环境问题尤其是碳排放问题日益凸显。2017年至2022年，快递行业总碳排放量激增超过200%，达到5565万吨，其中运输环节碳排放占比超过60%。这一严峻现实要求我们对快递行业的低碳转型给予更多关注。

运输环节减排是快递行业低碳转型的关键。在干线运输中，公路运输排放量最高，达1874万吨，因此推动快递行业低碳转型必须聚焦运输环节的减排潜力。本研究通过构建三级物流网络模型，采用PEMS排放因子实测评估不同运输车辆类型的排放特性，并通过对MOVES模型进行本地化校正，提高了模型测度的准确性，帮助准确量化各类运输活动的碳排放特征。

研究发现，车辆类型、排放标准、能源类型是影响排放的主要因素。全程采用重型卡车对于减少运输环节碳排放影响显著，因为重型卡车具有更高的载重量，并且在主要行驶高速公路的路况下，具有稳定高速的运输速度。而能源类型变化对碳排放的影响非常显著，在采用全程电能驱动的场景下，碳排放量相较于基础场景减少了41.78%。

优化运输中转效率具备一定的减碳潜力。建立共享集散中心(UFCC)是优化运输中转效率的一种方法，该方法通过提前确定车辆配置和调度计划，实现货物的快速装配，优化中转效率和集散效率，并且通过优化传统的三级运输网络结构，减少运输的中转环节，从而减少总运输距离。因此，UFCC具有减少能源消耗和碳排放的潜力。

在潜在减碳路径的组合矩阵方案中，采用电动化转型可以实现最大的减排效益。在仅替换能源类型的情景中，减碳程度随电动化比例的提升而提升。具有最大减排效应的方案为传统运输网络结构下全程采用电动车辆，该方案减少了41.78%碳排放。而在2030年场景中，最具减排效应的方案仍为全程采用电车，可减少55.26%的排放。

这些发现为快递行业开展运输环节的低碳转型提供了科学依据与实践建议。加快推进车队能源转型，实现新能源技术在货运领域的广泛应用是货运行业实现深度减排的核心途径。同时，探索货运中转优化方案，推动资源高效整合与运输网络优化，也是减少碳排放的有效方法。企业应充分利用物联网(IoT)技术和大数据分析平台，实时采集和监控运输过程中的车辆状态、路况信息和交通状况，动态调整优化配送路径，减少运输中的能源浪费和碳排放。

此外，建议业界与学界深化合作，共同推动中国本地货运领域排放数据库的建设，为未来更精确的碳排放核算提供坚实基础。这一工作不仅有助于深入分析和明确各类运输模式的碳排放特征，还能为政府部门制定科学精准的碳减排政策提供可靠依据，从而助力货运行业的绿色低碳转型，推动国家“双碳”目标的实现。

这篇文章的灵感来源于《快递行业电动化转型与运输效率优化的减排潜力》报告；除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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