【量子信息网络产业联盟】量子计算应用能力指标与测评研究报告

量子信息网络产业联盟近日发布了《量子计算应用能力指标与测评研究报告（2024年）》，这份报告深入探讨了量子计算在不同行业中应用时面临的计算问题、量子算法、量子硬件之间的关系，并提出了量子计算应用能力指标体系与评测框架。报告通过对移动网络、金融等行业的计算场景与问题的调研，以及对算力需求与部署需求的分析，旨在为量子计算应用的选型提供参考，并推动量子计算技术的实用化发展。报告中包含了对量子计算技术成熟度的评估、评测方法的介绍以及标准化需求的讨论，为量子计算技术的未来发展提供了宝贵的指导和建议。

量子计算，这个听起来充满未来感的词汇，正在逐步从实验室走向现实世界。《量子计算应用能力指标与测评研究报告》为我们揭开了量子计算在实际应用中的神秘面纱，让我们对这个领域有了更清晰的认识。

量子计算之所以备受瞩目，是因为它拥有超越传统计算机的并行计算能力。这种能力在处理复杂问题时显得尤为重要。报告中提到，量子计算机目前还处于含噪中等规模(NISQ)阶段，正向通用容错量子计算(FTQC)阶段发展。这意味着，尽管量子计算机的潜力巨大，但目前的技术还远未成熟。

报告深入探讨了量子计算在不同行业中的应用场景和需求。以移动网络为例，随着技术的发展，移动网络面临着巨大的算法与算力挑战。报告中提到，移动网络中的信号处理、网络优化、大模型训练推理和网络大数据处理等方面都需要强大的计算能力。特别是在无线网络优化方面，随着优化规模的增加，经典计算机可能无法给出可行解。量子计算在这里显示出了它的潜力，它能够处理组合优化问题，提供最优解或近似最优解。

金融行业也是量子计算应用的一个重要领域。报告指出，量子计算在投资组合优化、风险管理、金融衍生品定价和高频交易等方面具有潜在优势。例如，在投资组合优化中，量子计算能够在短时间内处理海量数据和复杂的投资组合模型，找到最佳的资产配置方案。这不仅能够实现收益最大化，还能有效控制风险。

然而，量子计算的应用并非没有挑战。报告中提到，量子计算应用能力是面向多场景多需求的综合能力。这意味着，要评估量子计算的真实能力，需要一套有共识的、稳定的、适应性强的评测工具与方法。目前，虽然已经有了一些量子计算性能指标与评测基准，但它们存在局限性，无法准确描述量子计算的整体性能，尤其是应用层面性能。

为了解决这一问题，报告构建了量子计算应用能力评测框架，定义了算力需求与计算能力对接的核心性能指标。这一框架不仅有助于评估量子计算技术成熟度，还能推动当前NISQ实用化。报告中的数据表明，量子计算机的硬件性能、算法性能、增强性能，以及计算机可扩展性、部署能力等多个单项和集成指标，都是评估量子计算应用能力的关键。

报告还强调了量子计算应用能力评测标准化的重要性。标准化可以建立量子计算机底层硬件与上层应用的桥梁，借助标准化的测试基准、测试方法和测试工具，对量子计算功能和性能指标进行定量可比较的测试。这对于推动量子计算技术的成熟和应用具有重要意义。

总的来说，量子计算的应用前景广阔，但也充满挑战。《量子计算应用能力指标与测评研究报告》为我们提供了一个深入了解量子计算应用能力的机会，让我们对这个充满潜力的技术有了更清晰的认识。随着技术的不断进步，我们有理由相信，量子计算将在未来的计算领域扮演越来越重要的角色。这篇文章的灵感来自于这份报告；除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。