【头豹研究院】2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书-AI驱动商业智能决策_企业数字化转型的智脑引擎

近日，头豹研究院发布了《2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书》，这份报告深入探讨了人工智能（AI）与商业智能（BI）的融合趋势，分析了AI如何重构BI的价值链，并探索了ABI在不同行业中的应用场景和挑战。报告指出，随着数据成为企业核心生产要素，AI与BI的结合已成为推动商业智能向智能化引擎升级的关键，尤其在企业数字化转型中扮演着智脑引擎的角色。这份报告提供了对ABI发展现状、技术趋势以及未来潜在应用领域的深刻洞察，是理解AI与BI融合对企业决策影响的重要资料。

随着数据成为企业的核心生产要素，企业对数据驱动决策的依赖日益加深，传统的商业智能（BI）工具已难以满足企业日益复杂的决策需求。人工智能（AI）与BI的融合成为发展趋势，AI赋能的商业智能（ABI）通过结合AI的自动化、智能化能力与BI的数据分析能力，推动商业智能向智能化引擎升级。ABI的发展现状与代表产品、应用场景、行业实践与机遇、技术发展方向与落地领域等，都是企业数字化转型中不可忽视的关键问题。

ABI的核心价值体现在数据的获取、处理和分析上，同时也提升了决策效率、增强了洞察力，并优化了业务流程等多个方面。AI通过自然语言处理（NLP）与生成技术，能显著提升BI系统的效率。例如，AI大模型通过自然语言交互对BI产品进行赋能，用户无需编程或等待IT支持，几秒内就能拿到数据分析结果，系统响应速度提升。AI不仅能处理结构化数据，还具备整合非结构化数据的能力，例如，AI能提供诸多非数字化的资料，比如“行业规范”和“竞争关系“等。同时，AI大模型则还可通过其多模态能力（包括文本处理和图像处理等）以及外部知识检索功能（如RAG技术），来补充相关的上下文信息。

ABI在金融行业中的应用正引领金融业核心竞争力转型，由经验驱动迈向数据智能驱动。ABI整合非传统数据，结合机器学习预测违约概率，通过时间序列分析模拟市场波动，辅助制定对冲策略。在客户服务与智能投顾方面，ABI通过深度挖掘客户的交易数据，运用聚类分析等高级算法，对客户的交易模式进行细致划分，从而为客户提供高度个性化的产品推荐。ABI正重构金融风控的边界，如招商银行构建实时反欺诈体系与蚂蚁金服推进普惠信用评估的实践，智能技术不仅实现了风险识别精度的跃升，更驱动金融服务模式由“被动防御”向“主动预测”的战略转型。

在零售行业，ABI的价值包括效率的提升与数据驱动，塑造出“人、货、场”的应用关系。ABI将不断向实时化、自动化、伦理化方向演进，逐步成为零售企业不可或缺的核心基础设施。例如，京东依靠AI驱动的智能供应链体系接近零库存运营目标，而盒马则通过数据智能重构了生鲜消费的生态系统场景。ABI借助数据驱动决策、优化运营效率，从而提升消费者体验。

在制造行业，ABI的应用价值体现在效率提升和成本节约上，更在于推动企业从“数据制造”向“智能制造”转型。ABI将深度融入智能制造的核心架构，智能化、数据驱动的制造模式将成为新常态。例如，富士康“灯塔工厂”通过ABI技术驱动制造模式智能化转型，实现人力配置精简、单位产能提升和库存周转效率提高，形成可应对订单波动、供应链波动及设备运维挑战的智能生产范式。

ABI在能源行业的价值日益凸显，主要体现在助力降本增效、风险管理与可持续发展。AI已展现50余种能源应用潜力，未来将成为推动能源行业构建ABI生态体系的核心引擎。千亿级多模态电力行业大模型与商业智能的深度融合，正通过重构运维诊断、交互应答及设备巡检范式，驱动能源行业迈向实时感知、数据决策、效率革命的智能化新纪元。

ABI的未来将重塑法律服务、媒体、旅游、农业等众多行业，通过数据智能穿透行业不确定性，系统性升级决策效率与用户体验，将人力密集型操作转化为知识驱动的战略价值创造。这篇文章的灵感来自于《2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书》，除了这份报告，还有一些同类型的报告，也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

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