近日,摩根士丹利发布了一份名为《AI: Transforming Both Sides of the Till》的行业研究报告。这份报告深入探讨了人工智能在欧洲零售业的30个具体应用案例,分析了人工智能如何推动零售业的个性化服务、定价策略以及运营效率的提升。报告指出,人工智能的采纳将加剧零售业的竞争差距,为技术先进的企业提供端到端的优势和市场份额增长。这份报告不仅揭示了人工智能在零售领域的巨大潜力,还为理解AI如何塑造零售业的未来提供了宝贵的洞见。
人工智能正在改变零售业的两端
零售业正经历着一场由人工智能技术驱动的变革。欧洲零售商正在采用AI技术,以提高个性化服务、优化定价策略和提升运营效率。这场变革不仅仅是技术升级,更是商业模式的一次深刻转变。
AI技术的应用正在加速
在消费者商品和零售领域,AI的应用一直落后于其他行业,但现在我们看到了一个加速的趋势。这种趋势可能会让“大者恒大”,即那些在AI应用上领先的企业将会越来越强大。我们的研究显示,AI技术正在推动智能产品搜索、个性化定价和忠诚度计划,以及运营效率的提升。
个性化服务是未来趋势
在零售前端,AI技术的终极目标是为普通消费者提供大规模的个性化服务。我们发现,新的和改进的搜索工具、AI购物助手、更强大的推荐引擎和通过忠诚度计划实现的个性化定价正在出现。健康和营养的机会尚未被充分利用。实施AI技术的最终目的是消除价格相关性和产品可发现性上的摩擦点。更具互动性/个性化的体验和更有针对性的营销信息应该会提高转化量。
动态定价和个性化忠诚度计划
通过使用AI和智能定价,零售商可以为客户、供应商和自己创造双赢局面。简而言之,使用AI价格优化和量身定制的价格折扣可以导致更聪明的价格投资分配——这对利润率和客户相关性都有好处。动态定价实施的是一种数据驱动的定价架构,因为AI/中央枢纽分析库存流并通过商店,并根据一天中的时间、基于天气的客流量、附近竞争水平和外部事件等因素预测即将到来的体积变化,并相应地实时调整价格。
Tesco的Clubcard计划就是一个很好的例子。该计划拥有超过2300万会员,销售额渗透率达到84%,市场份额为28%。Tesco利用AI技术进行“超个性化”和忠诚度计划的创新,提供基于客户之前的购买历史的个性化价格,让客户在他们喜欢的产品上获得更低的价格。Tesco还与EagleEye AI合作,通过Clubcard Challenges游戏化忠诚度计划,以提高参与度,取得了令人鼓舞的结果。
AI技术推动新商业机会
除了现有的解决方案外,我们还看到两个次级利益领域,可以使零售商进入更高的ROI利润流:通过市场推广的新业务机会和零售媒体渠道的次级P&L利益。数字化使能的零售商(如第三方市场)更容易进行品类扩展,因为数据护城河变得越来越重要。现有客户数据池和高频率的网站流量在“核心”类别,如杂货,可以提供在相邻领域销售的“许可”。通过使用先进的分析——其质量将取决于现有用户参与的频率/深度——可以有效地降低扩展风险。
AI技术在后端的应用
在产品旅程的开始,AI可以集成到产品设计中,使其更加高效,并利用消费者/趋势洞察力进行创意生成,以及使用Gen-AI释放设计师的时间,让他们专注于更高附加值的领域。之后,AI可以帮助确定商店位置、选择和布局设计,以最大化新商店推出的生产力,到最销售产生地点和/或减少同类相食。在商店里,AI已经被用来帮助商店经理分析和提高绩效,以及减少由于收缩/盗窃和低效流程导致的零售损失率。AI还可以推动物流/履行、运输、退货率、降价、营销效率和客户服务方面的运营改进。例如,AI可以用来更好地预测特定用户的尺寸/合身度,从而降低退货率,并更准确地预测市场趋势/前向需求,允许实时调整库存水平,以应对外部事件,如天气,最终减少降价。同时,后端系统可以提高包装密度和路由效率,降低物流成本。从中期来看,AI可以实现新的及时物流水平,通过提高库存管理的速度带来运营资本利益。
文章的灵感来自于摩根士丹利的报告《AI: TrAnsformIng Both Sides of the Till》。除了这份报告,还有一些同类型的报告也非常有价值,推荐阅读,这些报告我们都收录在同名星球,可以自行获取。
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