【EYEO】数据与AI的变革力量如何驱动更大的公共价值

近日，EY全球政府及公共部门数字化领导佩尔门西·皮莱和EY全球政府及公共部门AI领袖希娜·汤姆森联合发布了一份名为《数据与AI的变革力量如何驱动更大的公共价值》的行业研究报告。该报告深入探讨了全球政府如何利用数据和人工智能技术应对财政限制、劳动力压力、生产力滞后等挑战，并指出这些技术不仅是提高效率的工具，更是政府在本世纪提供公共价值的根本性转变。报告中包含了丰富的案例研究、数据分析和战略建议，为政府领导者提供了宝贵的洞见，以释放数据和人工智能的全部潜力，改善其运营并为公民创造更多价值。

在数字化浪潮中，政府如何利用数据和人工智能（AI）技术，提升公共服务，增强公共价值？这是一份跨越14个国家、涉及近500名高级政府官员的研究报告，为我们揭开了数据与AI技术在政府领域的应用现状、挑战与机遇。

报告指出，全球政府组织普遍认识到AI的潜力，64%的受访者认为AI能带来显著的成本节约和人员重新部署，63%的人相信AI能改善服务。然而，实际部署水平并不高，只有26%的组织部分或全部部署了AI，12%实施了生成式AI（GenAI）解决方案。这种实施差距，随着政府面临的财政限制、服务需求上升和公众信任削弱等问题日益严重，正成为一个日益严重的问题。

政府组织在资源限制、服务需求上升和公众信任削弱方面面临日益增长的压力，而数据和AI技术恰恰提供了应对这些挑战所需的技能。它们不仅仅是提高效率的工具，它们代表了政府在本世纪提供公共价值的根本性转变。采取数据和AI技术的成本每日都在增加，组织延迟实施的风险在于扩大服务差距、侵蚀公众信任、削弱财政可持续性，并最终损害其核心使命。

报告中的数据显示，先驱者通过遵循一个清晰的方式成功地弥合了实施差距。他们在进入AI之前奠定了基础——建立强大的数据基础设施，数字化流程并首先发展分析能力。他们开发全面的数据治理和管理实践。他们专注于技术基础——现代建筑和优质数据资产，并行组织准备，认识到仅靠技术是不够的：他们优先投资人才培养，他们通过强有力的道德准则赋予工人使用人工智能的能力，他们外部合作以弥合技能差距，他们正在为公民接受和使用AI政府服务做准备。

先驱者更可能报告超出预期的AI计划。一些组织和技术挑战继续阻碍进步，政府以隐私和安全顾虑、战略不匹配、薄弱的商业案例、基础设施不完善和伦理考虑为首要限制因素。有趣的是，该研究表明，随着部署的推进，对挑战的看法反而加剧而不是减弱。

成功的政府组织通过制定从战略制定、到建立必要的核心能力、再到有效执行和价值创造的路线图而取得成功。他们这样做：做出大胆的战略承诺到数据拥有高管级别赞助和强大的业务案例和专用投资；构建五个基本基础平衡技术与人文维度：1 数据和技术：基础平台（包括云）现代架构、系统和高品质、可访问的数据资产和产品使能高级功能的相关资产和产品2 人才和技能：综合数字素养结合专注的数据科学与人工智能技能，在整个组织内战略性地分布3 适应性文化：一种拥抱实验、持续学习和快速进化的创新思维模式技术进步4 信任与道德治理：通过透明的数据实践、强大的隐私保护和道德框架来建立信心，以便人工智能系统服务于公共利益5协作生态系统：跨政府、行业和公民社会的强大合作伙伴关系，支持互操作性并加速创新和实施；有效执行驾驶通过制定行动计划，超越试点和概念验证（PoCs），全面实施分析和人工智能解决方案。

这篇文章的灵感来自于EY与牛津经济学合作发布的报告《数据与AI的变革力量如何驱动更大的公共价值》。除了这份报告，还有一些同类型的报告也非常有价值，推荐阅读，这些报告我们都收录在同名星球，可以自行获取。

以上为节选样张，关注公众号【蝉鸣报告】回复领取PDF完整电子版（无广告）。

【蝉鸣报告】每日更新最新硬核报告，覆盖产业报告、全球化、经济报告、趋势等全领域。