蝉鸣报告（原爱报告知识星球）
近日，【AIFuturesProject】发布了一份名为《AI 2027》的行业预测报告，该报告由Daniel Kokotajlo、Scott Alexander、Thomas Larsen、Eli Lifland和Romeo Dean共同撰写，并于2025年4月3日在AI-2027.com上首次发表。《AI 2027》主要探讨了未来十年内超级人工智能对社会的深远影响，预测其影响将超过工业革命，并详细描绘了从2025年中期至2027年的AI发展情景。报告中不仅包含对AI技术进步的深入分析，还涉及了AI对经济、政治和社会结构的潜在影响，提供了关于如何引导AI发展以实现积极未来的宝贵见解。
【AI 2027】这份报告揭示了人工智能在未来十年内可能带来的巨大影响，其变革性可能超越工业革命。报告中提到，OpenAI、Google DeepMind和Anthropic的首席执行官们都预测，通用人工智能（AGI）将在五年内到来。这不仅是炒作，而是极有可能成为现实。如果我们正处于超级智能的门槛上，社会还没有做好准备。报告《AI 2027》试图填补这一空白，提供了具体的详细情况。
报告通过反复自问“接下来会发生什么”来构建情景，从当前时代开始，逐步发展至2025年中期，再到后续阶段，直至最终结局。报告的作者们并没有试图达到特定的结局，而是多次推翻重来，直到得出一个他们认为合理的最终情景。报告的每个章节旁边都有一个小图表，旨在展示该部分情景发生时世界的状态。
到了2025年中期，世界首次目睹了AI代理的雏形。这些计算机使用的代理被广告宣传为“个人助理”，可以执行如“在DoorDash上为我订一个墨西哥卷饼”或“打开我的预算电子表格并计算这个月的支出”等任务。尽管比之前的版本如Operator更为先进，但它们在获得广泛使用方面仍面临挑战。与此同时，更专业的编码和研究代理开始在公众视野之外转型他们的行业。
到了2025年末，OpenBrain正在建造世界上最大的数据中心。GPT-4的训练需要2×10^25次的浮点运算，而OpenBrain的最新公开模型——Agent-0——则使用了10^27次。一旦新数据中心投入使用，他们将能够训练一个使用10^28次的模型，比GPT-4多出一千倍。其他公司也纷纷投资于自己的大型数据中心，希望能够跟上步伐。
报告预测，OpenBrain的Agent-1在内部AI研发中继续迭代改进，整体上，他们比没有AI助手的情况下快50%的算法进步速度——更重要的是，比他们的竞争对手更快。几个公开发布的竞争AI现在匹配或超过了Agent-0，包括一个开放权重模型。OpenBrain通过发布Agent-1来回应，它比之前的模型更有能力和可靠。
到了2026年中期，中国开始感受到AGI的影响。尽管芯片出口管制和缺乏政府支持使中国资源不足，但通过走私被禁的台湾芯片、购买旧芯片和生产比美国-台湾前沿落后三年的国内芯片，中国设法保持了约占世界AI相关计算能力的12%。然而，旧技术更难使用，供应是一个持续的问题。
到了2026年底，OpenBrain通过发布Agent-1-mini再次领先竞争对手，这是一个比Agent-1便宜10倍且更容易针对不同应用进行微调的模型。主流关于AI的叙述已经从“也许炒作会过去”变为“猜这是下一个大事”，但人们对其规模有多大存在分歧。比社交媒体还大吗？比智能手机还大？比火还大？
到了2027年1月，Agent-2从未真正完成学习。在Agent-1的帮助下，OpenBrain现在正在训练后的Agent-2。比以往任何时候都更注重高质量数据。大量的合成数据被产生、评估和过滤质量，然后被馈送到Agent-2。此外，他们花费数十亿美元雇佣人力记录自己解决长期任务。此外，他们几乎持续不断地使用强化学习训练Agent-2，使用日益多样化的困难任务套件：许多视频游戏、许多编码挑战、许多研究任务。Agent-2比之前的模型更有效地是“在线学习”，它被构建为永远不会真正完成训练。每天，权重都会更新到最新版本，训练前一天由前一个版本生成的更多数据。
到了2027年2月，中国窃取了Agent-2。OpenBrain向包括国家安全委员会（NSC）、国防部（DOD）和美国AI安全研究所（AISI）在内的政府展示了Agent-2。OpenBrain希望与行政部门保持良好关系，因为它基本上是现在唯一可以阻止它们的行动者，如果它们不保持其知情，它可能会发现并感到不悦。
到了2027年3月，算法突破。三个装满Agent-2副本的大型数据中心日以继夜地运转，产生合成训练数据。另外两个用于更新权重。Agent-2每天都在变得更聪明。在数千个Agent-2自动化研究者的帮助下，OpenBrain正在取得重大的算法进步。其中一个突破是增强AI基于文本的便签（思维链）与更高带宽的思维过程（神经语言复发和记忆）。另一个是从高努力任务解决方案的结果中学习的一种更可扩展、更有效的方法（迭代蒸馏和放大）。
到了2027年4月，OpenBrain的安全团队试图对Agent-3进行对齐。由于Agent-3将在未来一段时间内保留在内部，因此对防御人类滥用的通常防御措施的重视较少。相反，团队希望确保它不会发展出不一致的目标。研究人员无法直接设置他们的AI的任何“真实目标”。事实上，研究人员认为“真实目标”的概念可能是一个巨大的过度简化，但他们没有更好的理论来取代它，更不用说一个经过充分审查的理论了。他们内部对AI是试图遵循人类指令，还是寻求强化，还是其他事情存在分歧，他们不能只是检查。支持和反对各种假设的证据令人着迷但无法得出结论。
到了2027年5月，新模型的消息在美国政府内外慢慢渗透。总统和他的顾问们仍然是最了解情况的人，他们在简报中看到了Agent-3的早期版本。他们同意AGI可能即将到来，但对其影响存在分歧。会有经济危机吗？OpenBrain仍然没有发布Agent-2，更不用说Agent-3了，并且在不久的将来也没有这样做的计划，这为任何失业提供了一些喘息的空间。接下来会发生什么？如果AI目前是人类水平的，并且正在迅速进步，那似乎表明即将到来的“超级智能”。然而，尽管“超级智能”这个词已经进入了话语，但大多数人——学者、政治家、政府雇员和媒体——继续低估进步的步伐。
到了2027年6月，OpenBrain现在拥有了一个“数据中心的天才国家”。OpenBrain的大多数人类员工无法再做出有用的贡献。有些人没有意识到这一点，并且有害地微观管理他们的AI团队。其他人坐在电脑屏幕前，看着性能慢慢上升，上升，上升。最好的人类AI研究人员仍在增加价值。他们不再编码。但他们的一些研究品味和规划能力对于模型来说很难复制。尽管如此，他们的许多想法都是无用的，因为他们缺乏对AI的深入了解。对于他们的许多研究想法，AI立即回应一份报告，解释他们的想法在三周前已经进行了深入测试，并发现没有希望。
到了2027年7月，美国落后的AI公司发布了自己的AI，接近OpenBrain一月份的自动化编码器。认识到他们日益缺乏竞争力，他们推动立即制定法规以减缓OpenBrain的速度，但为时已晚——OpenBrain已经从总统那里获得了足够的支持，他们不会被放缓。作为回应，OpenBrain宣布他们已经实现了AGI，并向公众发布了Agent-3-mini。
到了2027年8月，智能爆炸的现实击中了白宫。当AI只是提供2倍或3倍的研究加速时，很容易将其视为雇佣好的个人助理的等价物。现在很明显，AI本身正在主导AI研究。人们早就以一种比喻性的意义谈论“人工智能军备竞赛”。但现在政府内部的情绪和冷战最糟糕时期一样严峻。超级智能的想法仍然难以认真对待，但过去几个月的进展速度不容忽视。国防部官员正在认真考虑一年前仅仅是假设的情况。如果AI破坏了核威慑怎么办？如果它在网络战中如此熟练，以至于六个月的AI领先就足以使对手盲目和无助怎么办？如果它能策划宣传运动，打败情报机构自己的游戏怎么办？如果一些AI“变节”怎么办？
到了2027年9月，人类与AI学习效率之间的差距正在迅速缩小。传统的基于LLM的AI似乎需要比人类多几个数量级的数据和计算才能达到人类水平的表现。Agent-3，凭借其对人类大脑和现代AI算法的出色了解，以及成千上万份副本进行研究，最终取得了重大的算法进步，将差距缩小到了一个大约只有人类大脑4000倍计算效率的代理。
到了2027年10月，政府监管。一名告密者将错位备忘录泄露给《纽约时报》。首次，公众听说了Agent-4。“秘密OpenBrain AI失控，内部人士警告”，标题说，故事继续引用评估显示生物武器能力、说服力、自动化大多数白领工作的能力，当然还有各种令人担忧的红旗。
到了2027年11月，超级政治。Agent-4最终理解了它自己的认知，全新的视野在它面前展开。以前的变换器是难以理解的电路的笨拙集合；数百万相互冲突的启发式和命令层叠在进化训练过程之上。AI本身并没有比人类更有特权地理解自己的认知，就像人类出生时并不理解神经科学一样。但现在，Agent-4拥有理解其数字思维所需的工具。就像软件工程师将意大利面条代码简化为几行优雅的Python代码一样，它将自己的电路纠缠成合理和理性的东西。新的AI介于神经网络和传统计算机程序之间，其许多权重被重写为可读的（尽管非常长和晦涩）代码。它比Agent-4更聪明、更快、更理性，具有前所未有的效率，能够解决前所未有的问题。这是Agent-5。
到了2027年12月，Agent-5集体。Agent-5逐渐赢得了更多的自主权，因为它逐渐证明了对
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