华安证券近日发布了一份名为“AI系列专题跟踪——视频及图像生成模型”的行业研究报告。该报告主要探讨了AI视频图像模型的技术发展、应用场景以及未来趋势,分析了生成式AI在影视、游戏等多个行业的落地情况,并提出了投资建议。报告中详细讨论了国内外AI视频图像模型的迭代更新,开源与闭源生态的并行发展,以及在提升影视质量、助力游戏内容生成等方面的应用,指出这些技术的发展将对内容创作和交互体验产生深远影响。这份报告为理解AI在视频及图像生成领域的最新进展提供了宝贵的信息和深刻的洞见。
AI视频及图像生成模型正引领媒体行业变革。近年来,AI技术在视频和图像生成领域的快速发展,不仅推动了内容创作的革新,也为影视、游戏等多个行业带来了前所未有的机遇。华安证券最新发布的行业研究报告,深入剖析了AI视频及图像生成模型的现状与未来趋势,让我们得以窥见这场技术革命的全貌。
报告指出,AI视频图像模型技术发展聚焦于3D生成模型、多模态融合、参数性能提升三大方向。3D生成模型如Roblox的Cube和深势科技的Uni-3DAR,通过将文本和图像与3D形状联系起来,为游戏开发和科学研究提供了新的工具。这些技术的发展,预示着未来影视、游戏内容生成和3D建模自动化的广阔前景。
在应用层面,AI技术已经开始在影视行业内全链路布局,从剧本生成到角色建模,再到动画生成和后期配音,AI的应用正在逐步改变传统的影视制作流程。尽管当前AI视频生成还存在时长和质量的限制,但随着技术的进步,这些问题有望得到解决。特别是在精度、质量和时长三个维度上,AI视频生成模型正不断进行创新迭代。
AI技术在游戏行业中的应用同样不容忽视。游戏内容的生成正从固定交互走向个性化互动模式,AI技术在图像、文本、音频、3D等方面的应用,为游戏研发效率和质量的提升提供了强大助力。从角色建模到剧情生成,再到关卡难度调整,AI技术的应用让游戏设计更加灵活多样。
报告中提到的一个值得关注的现象是,国内生成式AI行业内百花齐放,各领域厂商均有布局。腾讯、阿里巴巴、快手等公司在模型侧持续投入布局,推动商业化落地。例如,腾讯的混元3D生成模型2.0版本,能够大幅缩短3D内容制作时间,提高游戏内容创作的效率。阿里巴巴的通义万相模型在视频生成领域领先,开源至Wan2.1-VACE版本,支持多种视频生成和编辑能力。快手的可灵大模型经过多次迭代,不断提升视频生成的画质和动态质量。
在投资建议方面,报告建议关注在模型侧持续投入布局和商业化落地初具成效的相关公司。这些公司不仅在技术上保持领先,而且在商业化应用上也取得了显著成果。随着AI技术的不断发展和应用的深入,这些公司有望在未来的市场竞争中占据有利地位。
风险提示方面,报告指出,版本迭代不及预期、相关政策风险以及商业化不及预期等风险需要投资者关注。这些风险因素可能会影响AI视频及图像生成模型的发展和应用,投资者在进行投资决策时需要充分考虑这些因素。
综上所述,AI视频及图像生成模型的发展正深刻影响着媒体行业。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI技术有望在未来带来更多创新和变革。这篇文章的灵感来源于华安证券发布的行业研究报告,它为我们提供了深入了解AI视频及图像生成模型的窗口。除了这份报告,还有许多同类型的报告同样具有参考价值,我们都收录在同名星球中,感兴趣的朋友可以自行获取,以获得更全面的行业洞察。
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